[发明专利]一种算法调试方法、客户端、后台服务器及系统

权利要求书

1.一种算法调试方法，其特征在于，包括：

获取目标算法可调整的至少一项调试参数项；

绘制显示界面，在所述显示界面至少显示所述调试参数项，所述显示界面对应显示各调试参数项的参数值修改框、可调整的调试参数项维数以及可调整的调试参数项迭代次数；

确定通过所述显示界面所修改的调试参数项的参数值；

根据修改参数值后的调试参数项的参数值，确定各调试参数项的目标参数值；

确定目标算法的训练基础信息，及表示预测数据源的预测数据源标识；

将所述训练基础信息与所述预测数据源标识相关联，得到目标算法的执行基础信息；其中，所述目标算法的训练基础信息至少包括：目标算法的算法类型，表示训练数据源的训练数据源标识、利用目标算法训练时对应的输出类型和结果模型的评估指标；

根据各调试参数项的目标参数值，所述目标算法的训练基础信息和所述预测数据源标识，构建算法调试任务数据；

将所述算法调试任务数据提交至后台服务器，以获取到所述后台服务器反馈的所述算法调试任务数据的执行结果；所述算法调试任务数据的执行结果为，所述后台服务器根据所述目标算法的训练基础数据，构建所述目标算法，并基于所述算法调试任务数据指示的各调试参数项的目标参数值，利用所述目标算法进行训练得出结果模型，再基于所述算法调试任务数据指示的预测数据源标识对应的预测数据源对所述结果模型进行效果预测后得到的。

2.根据权利要求1所述的算法调试方法，其特征在于，所述获取目标算法可调整的至少一项调试参数项包括：

根据目标算法的算法类型，向后台服务器请求所述目标算法可调整的调试参数项；

获取后台服务器反馈的与所述目标算法的算法类型相应的可调整的调试参数项。

3.根据权利要求1所述的算法调试方法，其特征在于，所述确定目标算法的训练基础信息包括：

至少显示各训练数据源标识的标识块，各算法类型的标识块；

至少从各训练数据源标识的标识块中，确定被拖曳选取的标识块，并加载在关联区域；及至少从各算法类型的标识块中，确定被拖曳选取的标识块，并加载在关联区域；

将至少加载在关联区域中的训练数据源标识的标识块，算法类型的标识块相关联，确定目标算法的训练基础信息。

4.根据权利要求3所述的算法调试方法，其特征在于，还包括：

显示各预测数据源标识的标识块；

从各预测数据源标识的标识块中，确定被拖曳选取的标识块，并加载在关联区域；

所述将所述训练基础信息与所述预测数据源标识相关联，得到目标算法的执行基础信息包括：

将所确定的确定目标算法的训练基础信息，与关联区域中加载的预测数据源标识的标识块相关联，确定目标算法的执行基础信息。

5.根据权利要求2所述的算法调试方法，其特征在于，所述绘制显示界面包括：

根据各调试参数项，以及目标算法的执行基础信息的简介信息，确定显示界面的绘制布局信息，根据该绘制布局信息绘制显示界面；

所述方法还包括：

获取后台服务器反馈的各调试参数项的默认值以及，各调试参数项可调整的参数值范围；

在所述显示界面对应显示各调试参数项的默认值，并限制各调试参数项修改的参数值在相应的可调整的参数值范围内。