[发明专利]一种算法调试方法、客户端、后台服务器及系统

说明书

本发明实施例提供一种算法调试方法、客户端、后台服务器及系统，该方法包括：客户端获取目标算法可调整的至少一项调试参数项；绘制显示界面，在所述显示界面至少显示所述调试参数项；确定通过所述显示界面所修改的调试参数项的参数值；根据修改参数值后的调试参数项的参数值，确定各调试参数项的目标参数值；根据各调试参数项的目标参数值构建算法调试任务数据；将所述算法调试任务数据提交至后台服务器，以获取到所述后台服务器反馈的所述算法调试任务数据的执行结果。本发明实施例可实现简便、高效的算法调试。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种算法调试方法、客户端、后台服务器及系统。

背景技术

机器学习算法作为人工智能的核心，其应用越来越广泛；机器学习算法的执行主要分为算法训练和结果模型预测，算法训练是指使用机器学习算法对训练数据源进行训练，得到结果模型的过程，结果模型往往可以实现某一特定功能；结果模型预测是指通过预测所用的预测数据源，对结果模型的准确性等效果进行预测的过程。

为实现结果模型的效果优化提升，在进行算法训练得到结果模型后，往往需要根据结果模型预测过程所得出的预测结果进行算法调试；算法调试是指，通过不断的调整算法的调试参数，判断每次调试参数调整后的结果模型的效果，从而选取出结果模型的效果最优的调试参数，使得结果模型的效果得以优化提升。

目前的算法调试方式主要是，在算法的代码中定位算法可修改的调试参数，然后在每次算法调试时，相应的修改算法的代码中的调试参数，从而判断每次调试参数调整后的结果模型的效果，选取出结果模型的效果最优的调试参数，实现算法的调试；然而，这种通过在算法的代码中修改调试参数，来实现算法调试的方式，明显存在算法调试过程繁琐，效率较低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种算法调试方法、客户端、后台服务器及系统，以实现简便、高效的算法调试。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种算法调试方法，包括：

获取目标算法可调整的至少一项调试参数项；

绘制显示界面，在所述显示界面至少显示所述调试参数项；

确定通过所述显示界面所修改的调试参数项的参数值；

根据修改参数值后的调试参数项的参数值，确定各调试参数项的目标参数值；

根据各调试参数项的目标参数值构建算法调试任务数据；

将所述算法调试任务数据提交至后台服务器，以获取到所述后台服务器反馈的所述算法调试任务数据的执行结果。

本发明实施例还提供一种算法调试方法，包括：

获取客户端提交的目标算法的算法调试任务数据，所述算法调试任务数据至少包括：通过客户端的显示界面修改确定的目标算法的各调试参数项的目标参数值；

执行所述算法调试任务数据，确定所述算法调试任务数据的执行结果；

将所述执行结果反馈给所述客户端。

本发明实施例还提供一种客户端，包括：

调试参数项获取模块，用于获取目标算法可调整的至少一项调试参数项；

界面绘制显示模块，用于绘制显示界面，在所述显示界面至少显示所述调试参数项；

修改参数值确定模块，用于确定通过所述显示界面所修改的调试参数项的参数值；

目标参数值确定模块，用于根据修改参数值后的调试参数项的参数值，确定各调试参数项的目标参数值；

任务数据构建模块，用于根据各调试参数项的目标参数值构建算法调试任务数据；