[发明专利]一种基于互联网的钢铁企业能源仿真控制系统在审

专利信息
申请号: 201710331114.8 申请日: 2017-05-11
公开(公告)号: CN107168097A 公开(公告)日: 2017-09-15
发明(设计)人: 梁开健;梁九妹 申请(专利权)人: 湖南工程学院
主分类号: G05B17/02 分类号: G05B17/02;G05B19/042;G05D23/30;G05D23/19
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙)11491 代理人: 黄耀钧
地址: 411104 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 互联网 钢铁企业 能源 仿真 控制系统
【权利要求书】:

1.一种基于互联网的钢铁企业能源仿真控制系统,其特征在于,所述基于互联网的钢铁企业能源仿真控制系统包括融炉本体;

所述融炉本体的两侧均固定连接有固定块,所述固定块的顶部固定连接有支脚;

所述融炉本体的一侧固定连接有控制箱;

所述控制箱的内部分别固定连接有电源模块和单片机,所述融炉本体的一侧固定连接有按键;

所述单片机接收信号y(t)表示为:

y(t)=x(t)+n(t)

其中,x(t)为数字调制信号,n(t)为服从标准SαS分布的脉冲噪声,针对MASK和MPSK调制,x(t)的解析形式表示为:

其中,N为采样点数,an为发送的信息符号,在MASK信号中,an=0,1,2,…,M-1,M为调制阶数,在MPSK信号中,an=ej2πε/M,ε=0,1,2,…,M-1,g(t)表示矩形成型脉冲,Tb表示符号周期,fc表示载波频率,载波初始相位是在[0,2π]内均匀分布的随机数,针对MFSK调制,x(t)的解析形式表示为:

其中,fm为第m个载频的偏移量,若MFSK信号载频偏移为Δf,则fm=-(M-1)Δf,-(M-3)Δf,…,(M-3)Δf,(M-1)Δf,载波初始相位是在[0,2π]内均匀分布的随机数;

Alpha稳定分布的概率密度函数不存在封闭的表达式,因此一般用以下特征函数来描述其分布特性:

其中为符号函数,

α(0<α≤2)为特征指数,γ为分散系数,β为对称参数,ζ为位置参数,当ζ=0,β=0且γ=1时,该分布称为标准SαS分布;

数字调制信号x(t)的分数低阶模糊函数表示为:

χ(τ,f)=-[x(t+τ/2)]<a>[x*(t-τ/2)]<b>e-j2πftdt;]]>

其中,τ为时延偏移,f为多普勒频移,0<a,b<α/2,x*(t)表示x(t)的共轭,当x(t)为实信号时,x(t)<p>=|x(t)|<p>sgn(x(t));当x(t)为复信号时,[x(t)]<p>=|x(t)|p-1x*(t),该非线性运算只改变信号的幅度信息,保留其频率和相位信息,可以有效抑制脉冲噪声;

所述融炉本体内壁的两侧均固定连接有高温器,所述融炉本体的顶部固定连接有温度传感器;

所述融炉本体的底部固定连接有漏斗,所述漏斗的底部固定连接有控制阀,所述融炉本体的顶部固定连接有炉盖;

所述炉盖顶部的两侧均连通有出气管,所述炉盖的顶部固定连接有控气阀,所述控气阀的底部分别贯穿炉盖和融炉本体且延伸至融炉本体的内部;

所述温度传感器的输出端与数据比较器的输入端连接;

所述数据比较器的输出端与反馈模块的输入端连接,且反馈模块的输出端与单片机的输入端连接;

所述数据比较器时频重叠信号的归一化高阶累积量方程组构建方法包括:

接收信号的信号模型表示为:

r(t)=x1(t)+x2(t)+…+xn(t)+v(t)

xi=ΣkAkicos(2πfct+θki)·g(t-kTsi);]]>

其中,xi(t)为时频重叠信号的各个信号分量,各分量信号独立不相关,n为时频重叠信号分量的个数,θki表示对各个信号分量载波相位的调制,fci为载波频率,Aki为第i个信号在k时刻的幅度,Tsi为码元长度,pi(t)为滚降系数为α的升余弦成形滤波函数,且n(t)是均值为0,方差为σ2的平稳高斯白噪声;

混合信号的高阶累积量公式如下:

Ck,r=Ck,x1+Ck,x2+...Ck,xn+Ck,v;]]>

两边同时除以混合信号的二阶矩k/2次方:

Ck,r(mr,2)k/2=Ck,x1(mr,2)k/2+Ck,x2(mr,2)k/2+...Ck,xn(mr,2)k/2+Ck,v(mr,2)k/2;]]>

进一步变形为:

Ck,r(mr,2)k/2=Ck,x1(mx1,2)k/2·(mx1,2)k/2(mr,2)k/2+Ck,x2(mx2,2)k/2·(mx2,2)k/2(mr,2)k/2+...Ck,xn(mxn,2)k/2·(mxn,2)k/2(mr,2)k/2+Ck,v(mv,2)k/2·(mv,2)k/2(mr,2)k/2]]>

其中和表示各分量信号功率与总功率的比值和噪声功率与总功率的比值,分别表示为和λv;由于高斯白噪声的高阶累积量为0,所以上式可以表示为:

Ck,r(mr,2)k/2=Ck,x1(mx1,2)k/2·λx1k/2+Ck,x2(mx2,2)k/2·λx2k/2+...Ck,xn(mxn,2)k/2·λxnk/2;]]>

由此,构建归一化高阶累积量方程组:

C4,r(mr,2)2=C4,x1(mx1,2)2·λx12+C4,x2(mx2,2)k/2·λx22+...C4,xN(mxN,2)k/2·λxN2C6,r(mr,2)3=C6,x1(mx1,2)3·λx13+C6,x2(mx2,2)3·λx23+...C6,xN(mxN,2)3·λxN3C8,r(mr,2)4=C8,x1(mx1,2)4·λx14+C8,x2(mx2,2)4·λx24+...C8,xN(mxN,2)4·λxN4...;]]>

所述按键的输出端与单片机的输入端连接,所述单片机的输出端与高温器的输入端连接。

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