[发明专利]一种翻译方法及装置在审
申请号: | 201710339907.4 | 申请日: | 2017-05-15 |
公开(公告)号: | CN107168958A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 王小川;许静芳;翟飞飞;方菲;戴磊;薛征山;张骏 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F17/28 | 分类号: | G06F17/28 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王玲,王宝筠 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 翻译 方法 装置 | ||
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,具体涉及一种翻译方法及装置。
背景技术
现有技术存在的翻译方法,可以将用户输入的文本从源语言翻译到目标语言,例如从中文翻译到英文。在进行翻译时,用户输入的文本中若存在成语、古诗词、网络热词等较难翻译的部分时,现有技术不能提供准确的翻译结果,例如,当用户输入“空山不见人,但闻人语响”时,现有技术提供的翻译结果为“No mountains,but hear a voice”。由此可见,现有技术的翻译方法,对于成语、古诗词、网络热词等较难翻译的语句不能够提供准确、理想的翻译结果。
发明内容
本发明实施例旨在提供一种翻译方法及装置,可以识别出源语言文本中的固定语义单元,并获取所述固定语义单元的源语言释义,利用所述源语言释义得到目标语言的翻译结果,准确率高、覆盖范围广。
为此,本发明实施例提供如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供了一种翻译方法,包括:获取源语言文本,识别所述源语言文本是否包含固定语义单元;当识别出所述源语言文本中包含固定语义单元时,获取所述固定语义单元的源语言释义;所述源语言释义通过采用源语言解释所述固定语义单元的含义得到;对所述源语言释义进行翻译,得到以目标语言表示的翻译结果;所述目标语言与所述源语言属于不同语种。
第二方面,本发明实施例提供了一种翻译装置,包括:识别单元,用于获取源语言文本,识别所述源语言文本是否包含固定语义单元;释义单元,用于当识别出所述源语言文本中包含固定语义单元时,获取所述固定语义单元的源语言释义;所述源语言释义通过采用源语言解释所述固定语义单元的含义得到;翻译单元,用于对所述源语言释义进行翻译,得到以目标语言表示的翻译结果;所述目标语言与所述源语言属于不同语种。
第三方面,本发明实施例提供了一种用于翻译的装置,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:获取源语言文本,识别所述源语言文本是否包含固定语义单元;当识别出所述源语言文本中包含固定语义单元时,获取所述固定语义单元的源语言释义;所述源语言释义通过采用源语言解释所述固定语义单元的含义得到;对所述源语言释义进行翻译,得到以目标语言表示的翻译结果;所述目标语言与所述源语言属于不同语种。
第四方面,本发明实施例提供了一种机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行如第一方面所示的翻译方法。
本发明实施例提供的翻译方法及装置,可以识别出源语言文本中包含的固定语义单元,并获取所述固定语义单元的源语言释义,利用所述源语言释义得到目标语言的翻译结果,准确率高、覆盖范围广。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的翻译方法流程图;
图2为本发明一实施例提供的翻译装置示意图;
图3是根据另一示例性实施例示出的一种翻译的装置的框图;
图4是根据一示例性实施例示出的服务器的框图。
具体实施方式
现有技术中,当用户输入的源语言文本包含固定语义单元时,例如源语言文本包含古诗词、成语或者网络用语时,往往不能够得到准确的翻译结果。举例说明,用户输入的源语言文本为“我好蓝瘦香菇啊”,现有技术提供的译文为“I'm so blue and thin letinous edodes”,与源语言文本的含义相去甚远。再例如,用户输入的源语言文本为“一叶障目很可怕”,现有技术提供的译文为“Have a terrible”。由此可见,当在一个句子或段落中出现成语、古文或者网络用语时,现有技术不能提供准确的翻译。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京搜狗科技发展有限公司,未经北京搜狗科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710339907.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。