[发明专利]车内环境检测方法及检测系统有效
申请号: | 201710352154.0 | 申请日: | 2017-05-18 |
公开(公告)号: | CN107167178B | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 韩庆文;陈若云;曾令秋;王佳莹;叶蕾;程胜;殷周涛 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02 |
代理公司: | 重庆双马智翔专利代理事务所(普通合伙) 50241 | 代理人: | 顾晓玲 |
地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 参考指标 内环境 车内环境 环境数据 检测系统 危险系数 舒适度 检测 预测 直观 车内传感器 传感器数据 乘车环境 历史数据 实时监测 指标预测 关联度 传感器 求解 车内 权重 下车 采集 输出 | ||
1.一种车内环境检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1,采集车内传感器数据,或者采集车内传感器和车外的传感器数据,所述传感器包括温度传感器、湿度传感器、PM2.5传感器、CO传感器和其余有害气体检测传感器;
S2,利用温度传感器数据、湿度传感器数据和PM2.5传感器数据计算直观感受模块等级,利用其余有害气体检测传感器检测的数据之一和CO传感器数据计算危险系数模块等级,所述危险系数模块等级中包括CO等级和空气质量等级;
S3,确定直观感受模块和危险系数模块的权重并求解总体舒适度的等级;
S4,根据历史数据预测各指标趋势:获得最近的M组检测数据,取其中N组并利用至少两种拟合方式进行拟合,取误差最小的一种拟合方式对应的拟合曲线预测各指标趋势,所述M为正整数,所述N为不大于M的正整数;
S5,将传感器数据中一种作为比较指标,其余作为参考指标,计算参考指标和比较指标的关联度,利用步骤S4获得的拟合曲线获取比较指标的预测值,然后计算比较指标的预测值对应的参考指标的数据,判断t时间内是否有预测值达到危险值,若没有,则执行步骤S6,否则,判断比较指标与达到危险值的预测值的关联度是否大于阈值,如果大于阈值,则发出报警,否则执行步骤S6;
S6,输出温、湿度和步骤S3获得的实际的总体舒适度。
2.根据权利要求1所述的车内环境检测方法,其特征在于,所述计算直观感受模块等级的方法为:
测量n组数据后得到:
设定评价标准:
评价指标/等级 优秀 良好 中等 较差 很差 温度 y11 y12 y13 y14 y15 湿度 y21 y22 y23 y24 y25 PM2.5 y31 y32 y33 y34 y35
在各评价指标的每两个等级值之间等间隔插入5个数值,最终标准值将扩展为25个数值,对应等级为[1,25]的整数,
由以上两表格分别得到实测值矩阵和扩充后参考值矩阵:
分别计算以下公式:
将矩阵X和Y转换成无量纲的实测数据矩阵A和无量纲的扩充标准值矩阵B
计算矩阵A中各行向量到矩阵B中各列向量的欧氏距离dij,
其中i=1,2,3,…,n;j=1,2,…,25,
其中最小距离对应的等级即为该模块的等级。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆大学,未经重庆大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710352154.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。