[发明专利]车内环境检测方法及检测系统

说明书

本发明公开了一种车内环境检测方法及检测系统，该车内环境检测方法包括如下步骤：采集车内传感器数据；计算直观感受模块等级和危险系数模块等级；确定直观感受模块和危险系数模块的权重并求解总体舒适度的等级；根据历史数据预测各指标趋势；将传感器数据中一种作为比较指标，其余作为参考指标，计算参考指标和比较指标的关联度，获取比较指标的预测值，并计算比较指标预测值对应的参考指标的数据，判断t时间内是否有预测值达到危险值，若没有，输出理想温湿度和总体舒适度。本发明通过传感器实时监测车内各项环境数据，计算出当前状态下车内环境的舒适程度，并根据最优环境数据给出车内环境调节的依据，便于调节以获得更好的乘车环境。

技术领域

本发明属于智能车技术领域，即将先进的计算机技术、传感器技术、无线通信技术及嵌入式微控制技术等有效的集成应用于车内环境监测而建立的检测方法及检测系统。

背景技术

随小型家用车的普及以及自动驾驶技术的不断发展，车内环境已经成为人们常处的环境之一。传感器技术可以实现车内环境的实时监测，通过单片机处理环境数据并实现控制，并将该单片机内嵌入汽车的控制模块，可以实现对车内环境的自适应调节，即自动调节使车内环境达到对人体有益的舒适范围。

赵越等在《车内空气质量与有害气体探测方法的研究》中主要讲述了车内空气污染的现状和监测方法。该文献首先论证了对于多种气体同时监测的可实现性，然后通过分析各种类型传感器的优劣，选择了电化学传感器。其次给出了用c语言完成的信号采集，串口发送等功能的源代码并且进行了分析。同时论文中还包括了电路的设计、传感器采样放大电路和体统检测精度的设计。可是该文献没有包含其他对车内舒适度有影响的非气体因素，比如温度，湿度等，并且也没有详细的数学模型对采集到的各种数据进行融合，所以无法实现对车内整体环境的评定。

关于舒适度的评定数学模型，黄慧隆等在《高速列车旅行环境舒适度评价模型研究》中通过对乘客进行的旅行舒适度问卷调查，来对高速列车舒适度进行评价。该文献中采用因子分析和层次分析的方法构建高速列车旅行环境舒适度评价模型，进而提出了高速列车车内环境设计的相关建议和方向。其中因子分析法中将影响因素大致分为5类，分别是：空气品质、物理刺激、微小气候、公共设施以及座椅设计，之后再运用层次分析法将上述的5类影响因素车厢环境和车内设施两类，利用AHP的判断尺度构造比较判断矩阵，从而将两两比较的结果数量化进而计算出被调查人员对车厢环境和车内设施的得分情况。该文献中采样数量大，分析较详细，并且所考虑的环境影响因素较全面，但是并不能进行实时判断车内舒适度，只是经过统计被调查人的舒适度评价来建立的总体舒适度评价结果，并且对于乘坐不同车型的高速列车的乘客对舒适度评价有显著的差异，不适用于小型家用车内的实时环境监测。

目前市场上并没有一个完善的车内环境检测及处理、显示的系统，主要问题是现在汽车的自动驾驶技术尚未成熟，汽车的控制接口尚未开放，所以市场上仅有独立的温湿度检测仪器、空气净化仪器或有害气体报警装置，不能实现对车内环境从实时监测到给出总体评价和调节依据的完整系统。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种车内环境检测方法及检测系统。

为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种车内环境检测方法，其包括如下步骤：

S1，采集车内传感器数据，或者采集车内传感器和车外的传感器数据，所述传感器包括温度传感器、湿度传感器、PM2.5传感器、CO传感器和其余有害气体检测传感器；

S2，利用温度传感器数据、湿度传感器数据和PM2.5传感器数据计算直观感受模块等级，利用其余有害气体检测传感器检测的数据之一和CO传感器数据计算危险系数模块等级；

S3，确定直观感受模块和危险系数模块的权重并求解总体舒适度的等级；