[发明专利]基于人工智能的生成文章的方法和装置有效
申请号: | 201710352222.3 | 申请日: | 2017-05-18 |
公开(公告)号: | CN107193792B | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 刘凯;刘昊;吕雅娟 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/186 | 分类号: | G06F40/186;G06F40/30;G06F16/25 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 生成 文章 方法 装置 | ||
1.一种基于人工智能的生成文章的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用于生成文章的预定结构数据;
将所述预定结构数据通过句子生成模型生成候选句子;
按照包含预设信息点的句子出现的概率选择候选句子拼接形成篇章,包括:按照句子在段首出现的概率选择候选句子作为段首句;按照句子与前一句子衔接的概率依次选择候选句子拼接形成篇章;或者按照句子在段尾出现的概率选择候选句子作为段尾句;按照句子衔接后一句子的概率依次选择候选句子向前排列形成篇章;其中,每选择一个候选句子,根据预设剔除规则剔除与已选择的候选句子相关的候选句子;
响应于没有可用的候选句子,基于拼接所形成的篇章生成文章。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用于生成文章的预定结构数据包括:
从预定网站按主题抓取数据,其中,所抓取的数据包括预定结构数据和非预定结构数据;
将非预定结构数据按照预定结构数据的数据结构进行结构化,转化成预定结构数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照包含预设信息点的句子出现的概率选择候选句子拼接形成篇章包括:
对每个预设信息点,选择句子生成概率最高的句子作为该预设信息点对应的待用句子;
根据预设的篇章组合模型确定待用句子排列概率最高的排列顺序,以拼接形成篇章。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于没有可用的候选句子,基于拼接所形成的篇章生成文章包括:
获取与待生成文章的主题相关联的多媒体材料,其中,所述多媒体材料包括以下至少一项:图片、动画、音频、视频;
响应于没有可用的候选句子,根据所形成的篇章从所述多媒体材料中选取多媒体材料与所形成的篇章一起生成文章。
5.一种基于人工智能的生成文章的装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,配置用于获取用于生成文章的预定结构数据;
句子生成模块,配置用于将所述预定结构数据通过句子生成模型生成候选句子;
句子拼接模块,配置用于按照包含预设信息点的句子出现的概率选择候选句子拼接形成篇章,包括:按照句子在段首出现的概率选择候选句子作为段首句;按照句子与前一句子衔接的概率依次选择候选句子拼接形成篇章;或者按照句子在段尾出现的概率选择候选句子作为段尾句;按照句子衔接后一句子的概率依次选择候选句子向前排列形成篇章;其中,每选择一个候选句子,根据预设剔除规则剔除与已选择的候选句子相关的候选句子;
文章生成模块,配置用于响应于没有可用的候选句子,基于拼接所形成的篇章生成文章。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述数据获取模块进一步配置用于:
从预定网站按主题抓取数据,其中,所抓取的数据包括预定结构数据和非预定结构数据;
将非预定结构数据按照预定结构数据的数据结构进行结构化,转化成预定结构数据。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述句子拼接模块还配置用于:
对每个预设信息点,选择句子生成概率最高的句子作为该预设信息点对应的待用句子;
根据预设的篇章组合模型确定待用句子排列概率最高的排列顺序,以拼接形成篇章。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述文章生成模块包括:
多媒体材料获取单元,配置用于获取与待生成文章的主题相关联的多媒体材料,其中,所述多媒体材料包括以下至少一项:图片、动画、音频、视频;
文章生成单元,配置用于响应于没有可用的候选句子,根据所形成的篇章从所述多媒体材料中选取多媒体材料与所形成的篇章一起生成文章。
9.一种计算设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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