[发明专利]基于人工智能的生成文章的方法和装置有效
申请号: | 201710352222.3 | 申请日: | 2017-05-18 |
公开(公告)号: | CN107193792B | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 刘凯;刘昊;吕雅娟 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/186 | 分类号: | G06F40/186;G06F40/30;G06F16/25 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 生成 文章 方法 装置 | ||
本申请公开了基于人工智能的生成文章的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取用于生成文章的预定结构数据;将上述预定结构数据通过句子生成模型生成候选句子;按照包含预设信息点的句子出现的概率选择候选句子拼接形成篇章,其中,每选择一个候选句子,根据预设剔除规则剔除与已选择的候选句子相关的候选句子;响应于没有可用的候选句子,基于拼接所形成的篇章生成文章。该实施方式可以提高生成文章的有效性。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及基于人工智能的生成文章的方法和装置。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为AI),是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
在自然语言处理的应用中,涉及将计算机数据生成自然语言表达的文章。现有的生成文章的方法,往往采用文章结构模板的方式对各类句子以一定的结构进行拼接,需要手工编写大量相应篇章结构拼接逻辑模板;每当有新的类型句子加入当前文章生成过程,可能需要对大量的对应的篇章结构拼接逻辑模板进行修改和调整;对于非预定结构数据,不在文章生成过程起作用。因此,可以将人工智能应用于句子选择,还可以充分利用各种数据,提高生成文章的有效性。
发明内容
本申请的目的在于提出一种改进的基于人工智能的生成文章的方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请提供了一种基于人工智能的生成文章的方法,该方法包括:获取用于生成文章的预定结构数据;将上述预定结构数据通过句子生成模型生成候选句子;按照包含预设信息点的句子出现的概率选择候选句子拼接形成篇章,其中,每选择一个候选句子,根据预设剔除规则剔除与已选择的候选句子相关的候选句子;响应于没有可用的候选句子,基于拼接所形成的篇章生成文章。
在一些实施例中,获取用于生成文章的预定结构数据包括:从预定网站按主题抓取数据,其中,所抓取的数据包括预定结构数据和非预定结构数据;将非预定结构数据按照预定结构数据的数据结构进行结构化,转化成预定结构数据。
在一些实施例中,按照包含预设信息点的句子出现的概率选择候选句子拼接形成篇章包括:按照句子在段首出现的概率选择候选句子作为段首句;按照句子与前一句子衔接的概率依次选择候选句子拼接形成篇章;或者,按照句子在段尾出现的概率选择候选句子作为段尾句;按照句子衔接后一句子的概率依次选择候选句子向前排列形成篇章。
在一些实施例中,按照包含预设信息点的句子出现的概率选择候选句子拼接形成篇章包括:对每个预设信息点,选择句子生成概率最高的句子作为该预设信息点对应的待用句子;根据预设的篇章组合模型确定待用句子排列概率最高的排列顺序,以拼接形成篇章。
在一些实施例中,响应于没有可用的候选句子,基于拼接所形成的篇章生成文章包括:获取与待生成文章的主题相关联的多媒体材料,其中,上述多媒体材料包括以下至少一项:图片、动画、音频、视频;响应于没有可用的候选句子,根据所形成的篇章从所述多媒体材料中选取多媒体材料与所形成的篇章一起生成文章。
第二方面,本申请还提供了一种基于人工智能的生成文章的装置,该装置包括:数据获取模块,配置用于获取用于生成文章的预定结构数据;句子生成模块,配置用于将上述预定结构数据通过句子生成模型生成候选句子;句子拼接模块,配置用于按照包含预设信息点的句子出现的概率选择候选句子拼接形成篇章,其中,每选择一个候选句子,根据预设剔除规则剔除与已选择的候选句子相关的候选句子;文章生成模块,配置用于响应于没有可用的候选句子,基于拼接所形成的篇章生成文章。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710352222.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。