[发明专利]预测促销活动销售数据的方法和装置在审
| 申请号： | 201710352307.1 | 申请日： | 2017-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN107274209A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 边同昭;杨志钢;李星毅;王彪 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 | 代理人： | 姜劲,金洁 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 预测 促销 活动 销售 数据 方法 装置 | ||
1.一种预测促销活动销售数据的方法，其特征在于，包括：
获取促销商品在历史参考促销活动开始之前的第一时段长度的历史前期浏览量，以及获取该促销商品在本次促销活动开始之前的第一时段长度的本次前期浏览量；针对在一日之中选择的考察时段，获取促销商品在所述历史参考促销活动中该时段的历史时段浏览量和历史时段订单量；
根据所述历史时段浏览量和历史时段订单量得出历史参考促销活动在所述考察时段的历史时段转化率；
根据所述历史前期浏览量、本次前期浏览量、历史时段浏览量、以及所述历史时段转化率进行计算，以得到本次促销活动在所述考察时段的订单量预测数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史时段浏览量、历史前期浏览量、本次前期浏览量、以及所述历史时段转化率进行计算，以得到本次促销活动在所述考察时段的订单量预测数据的步骤包括：
根据如下公式确定本次促销活动在所述考察时段的订单量预测数据区间：
OQmaxN＝X2×PVlastN×RPV×TRlastN
OQminN＝Y2×PVlastN×RPV×TRlastN
其中，OQminN和OQmaxN分别表示所述订单量预测数据区间的左端点值和右端点值，PVlastN表示所述历史时段浏览量，RPV表示所述本次前期浏览量与所述历史前期浏览量的比值，TRlastN表示所述历史时段转化率，X和Y表示预设的加权系数，并且X≥Y、X+Y＝2。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的加权系数X＝1.0668，Y＝0.9322。
4.一种预测促销活动销售数据的方法，其特征在于，包括：
获取促销商品在历史参考促销活动开始之前的第一时段长度的历史前期浏览量和历史前期客单价，以及获取该促销商品在本次促销活动开始之前的第一时段长度的本次前期浏览量和本次前期客单价；针对在一日之中选择的考察时段，获取促销商品在所述历史参考促销活动中该时段的历史时段浏览量和历史时段订单量、以及历史时段销售金额；
根据所述历史时段浏览量和历史时段订单量得出历史参考促销活动在所述考察时段的历史时段转化率，并且根据所述历史时段销售金额和所述历史时段订单量得出历时时段客单价；
根据所述历史前期浏览量、历史前期客单价、本次前期浏览量、本次前期客单价、历史时段浏览量、历史时段客单价、以及所述历史时段转化率进行计算，以得到本次促销活动在所述考察时段的销售金额预测数据。
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