[发明专利]预测促销活动销售数据的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别地涉及一种预测促销活动销售数据的方法和装置。

背景技术

当前互联网电子商务已经深入影响了人们的日常生活、工作等方方面面。各类电子商务网站时常开展各种促销推广活动。电商企业对促销推广活动成果的预测越来越重视，“如何比较精准的对销售数量、销售金额进行预判？”是电商企业管理者、采购、销售、运营等各类人员非常关注的问题。

现有技术中一般采用平均值预测法、加权预测法等方法，以历史数据为基础，根据数据的趋势来预估未来的发展。发明人在实现本发明的过程中发现，在促销活动期间，网站流量、转化率、订单量、订单金额等指标数据与日常的数据有很大差距，其数据变化趋势与日常数据变化趋势也存在较大差距，若采用预测日常数据的预测方法来预测促销期间的数据，结果不够准确。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种预测促销活动销售数据的方法和装置，有助于更准确地预测促销活动期间的订单量以及销售金额。

为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种预测促销活动销售数据的方法。

本发明的这种预测促销活动销售数据的方法包括：获取促销商品在历史参考促销活动开始之前的第一时段长度的历史前期浏览量，以及获取该促销商品在本次促销活动开始之前的第一时段长度的本次前期浏览量；并且针对在一日之中选择的考察时段，获取促销商品在所述历史参考促销活动中该时段的历史时段浏览量和历史时段订单量；根据所述历史时段浏览量和历史时段订单量得出历史参考促销活动在所述考察时段的历史时段转化率；根据所述历史前期浏览量、本次前期浏览量、历史时段浏览量、以及所述历史时段转化率进行计算，以得到本次促销活动在所述考察时段的订单量预测数据。

可选地，所述根据所述历史时段浏览量、历史前期浏览量、本次前期浏览量、以及所述历史时段转化率进行计算，以得到本次促销活动在所述考察时段的订单量预测数据的步骤包括：根据如下公式确定本次促销活动在所述考察时段的订单量预测数据区间：

OQ_maxN＝X²×PV_lastN×R_PV×TR_lastN

OQ_minN＝Y²×PV_lastN×R_PV×TR_lastN

其中，OQ_minN和OQ_maxN分别表示所述订单量预测数据区间的左端点值和右端点值，PV_lastN表示所述历史时段浏览量，R_PV表示所述本次前期浏览量与所述历史前期浏览量的比值，TR_lastN表示所述历史时段转化率，X和Y表示预设的加权系数，并且X≥Y、X+Y＝2。

可选地，所述预设的加权系数X＝1.0668，Y＝0.9322。

根据本发明的另一方面，提供了另一种预测促销活动销售数据的方法。

本发明的这种预测促销活动销售数据的方法包括：获取促销商品在历史参考促销活动开始之前的第一时段长度的历史前期浏览量和历史前期客单价，以及获取该促销商品在本次促销活动开始之前的第一时段长度的本次前期浏览量和本次前期客单价；并且针对在一日之中选择的考察时段，获取促销商品在所述历史参考促销活动中该时段的历史时段浏览量和历史时段订单量、以及历史时段销售金额；根据所述历史时段浏览量和历史时段订单量得出历史参考促销活动在所述考察时段的历史时段转化率，并且根据所述历史时段销售金额和所述历史时段订单量得出历时时段客单价；根据所述历史前期浏览量、历史前期客单价、本次前期浏览量、本次前期客单价、历史时段浏览量、历史时段客单价、以及所述历史时段转化率进行计算，以得到本次促销活动在所述考察时段的销售金额预测数据。

可选地，所述根据所述历史前期浏览量、历史前期客单价、本次前期浏览量、本次前期客单价、历史时段浏览量、历史时段客单价、以及所述历史时段转化率进行计算，以得到本次促销活动在所述考察时段的销售金额预测数据的步骤包括：根据如下公式确定本次促销活动在所述考察时段的订单量预测数据区间：

VA_maxN＝i³×PV_lastN×R_PV×TR_lastN×UP_lastN×R_UP