[发明专利]数字X射线乳腺摄影系统中曝光指数及偏差指数计算方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种数字X射线乳腺摄影系统中曝光指数及偏差指数计算方法。

背景技术

乳腺作为女性健康的重要课题之一，已经越来越被人们所重视。近年来，乳腺癌的发病率在我国逐年上升，尤其是在许多大城市，乳腺癌已经成为女性最常见的恶性肿瘤，严重威胁着女性的身体健康。研究表明乳腺癌如果能早期发现，那么将大大提高其治愈率，所以乳腺癌的早期诊断具有非常重要的临床价值。

实际临床发现乳腺癌的早期表现为乳腺内存在微小的钙化点，这些微小的钙化点在使用超声成像时很难发现，而使用数字乳腺X射线成像系统对乳腺进行检查是早期发现钙化点的有效方式。对于X射线检查，辐射剂量是非常重要的，应在获得高质量图像的前提下尽可能的降低曝光参数。

申请人为深圳圣诺医疗有限公司在其申请的一件发明名称为《乳腺X光机及其实现全自动曝光的方法》中介绍了一种方法，此方法首先根据压迫厚度确定预曝光参数，然后利用预曝光图像的剂量信息确定第二次曝光的剂量参数，此方法虽然可以自动计算合适的曝光参数，但是无法评价曝光剂量的高低。

申请人为深圳市蓝韵实业有限公司在其申请的一件发明名称为《数字乳腺X射线成像系统曝光剂量的评价方法》中介绍了一种方法，此方法利用两次OTSU(最大类间方差分割算法)分割算法分割出乳腺腺体中的致密区域和脂肪区域，然后利用两个区域的比例计算腺体的感兴趣值，进而计算得到曝光指数，在一定程度上可以评价乳腺图像曝光剂量的高低。但是该方法在计算腺体的感兴趣值时默认乳腺腺体包含致密区域和脂肪区域，这对于全脂肪腺体和全致密腺体的情况是无效的，所以得到的感兴趣值是不准确的，影响曝光指数的准确性。此外，该方法在校正曝光指数时，对于采集图像的环境和得到的图像的质量没有要求，导致计算的数据存在很大的偏差，对医生评价曝光剂量的高低存在误指导，影响图像质量。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题之一或至少提供一种有用的商业选择。为此，本发明的一个目的在于提出一种数字X射线乳腺摄影系统中曝光指数计算方法，所述方法首先通过计算出剂量仪的剂量值与每张照片的灰度均值的线性系数，然后计算出照片中乳腺腺体区域的感兴趣值，根据所述感兴趣值和线性系数来计算出曝光指数，使得计算出的曝光指数准确，从而方便医生调整曝光参数，获取高质量的图像，降低误诊率。本发明的另一个目的在于提出一种数字X射线乳腺摄影系统中偏差指数的计算方法，通过所述方法可以避免同一部位的多次曝光，提高医生的工作效率，降低患者的辐射剂量。

根据本发明的数字X射线乳腺摄影系统中曝光指数计算方法，所述数字X射线乳腺摄影系统包括平板探测器及与所述平板探测器相连的剂量仪，所述方法包括以下步骤：S1、平板探测器对剂量仪多次曝光并保存多次曝光后的多张照片，记录所述剂量仪每次曝光的剂量值Dose，计算每张照片的背景区域的灰度均值GrayMean，根据每张照片的背景区域的灰度均值GrayMean及与其相对应的曝光的剂量值Dose并通过线性拟合法来计算出剂量仪的剂量值Dose与背景区域的灰度均值GrayMean的线性系数；S2、分割出每张照片中的乳腺腺体区域Gland，并计算出所述乳腺腺体区域的感兴趣值GlandGrayMean，根据所述感兴趣值GlandGrayMean及所述线性系数计算出曝光指数EI。

根据本发明的数字X射线乳腺摄影系统中曝光指数计算方法，所述方法首先通过计算出剂量仪的剂量值与每张照片的灰度均值的线性系数，然后计算出照片中乳腺腺体区域的感兴趣值，根据所述感兴趣值和线性系数来计算出曝光指数，使得计算出的曝光指数准确，从而方便医生调整曝光参数，获取高质量的图像，降低误诊率。

另外，根据本发明上述的数字X射线乳腺摄影系统中曝光指数计算方法，还可以具有如下附加的技术特征：

在所述步骤S1之前还包括以下步骤：对平板探测器进行校正，其中所述校正包括暗场图像校正、明场图像校正以及坏点坏线校正；确定RQM8辐射质量。

所述步骤S1具体包括以下步骤：利用OTSU经典分割算法分割出每张照片的背景区域，统计每张照片的背景区域中所有像素点灰度值的总和GraySum以及像素点的数量PointNum，利用公式GrayMean＝GraySum/PointNum来计算出每张照片中背景区域的灰度均值GrayMean；以及根据每张照片的灰度均值GrayMean及与其相对应的曝光的剂量值Dose计算出剂量仪的剂量值Dose与灰度均值GrayMean的线性系数，其中，计算公式为Dose＝A*GrayMean+B，A和B为所述线性系数。