[发明专利]一种运输车辆评价方法及设备

权利要求书

1.一种运输车辆评价方法，其特征在于，包括：

获取预设时间段内的运输车辆检测信息和货物运输需求信息，所述运输车辆检测信息包括各类站点采集信息和各企业运单信息；

根据所述运输车辆检测信息和所述货物运输需求信息，计算各个车辆指标及对应各因素的数值；

根据各所述运输车辆对应的所述因素的数值，利用递阶结构层次模型计算各所述运输车辆的评价得分；

根据所述评价得分对所述运输车辆进行聚类分析，获得聚类分析结果，根据所述聚类分析结果获取目标车辆。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述多个指标和所述多个因素构建所述递阶结构层次模型，其中所述递阶结构层次模型包括目标层、准则层和子准则层；

所述准则层包括所述多个车辆指标，根据所述车辆指标构建所述准则层的第一一致矩阵，计算所述第一一致矩阵对应的特征向量，根据所述特征向量获得所述车辆指标对应的第一权重；

所述子准则层包括所述多个因素，根据所述多个因素构建所述子准则层的第二一致矩阵，计算所述第二一致矩阵对应的所述特征向量，根据所述特征向量获得所述多个因素对应的第二权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述运输车辆对应的所述因素的数值，利用递阶结构层次模型计算各所述运输车辆的评价得分，包括：

对所述因素的数值进行归一化处理，获得处理后因素的数值；

根据所述处理后因素的数值和所述第二权重获得所述车辆指标得分；

根据所述车辆指标得分和所述车辆指标对应的所述第一权重获得所述运输车辆的评价得分。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆指标包括：车辆运载信息、车辆实时信息、车辆经营信息、车辆违规信息、车辆始终地间个性化信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理后因素的数值和所述第二权重获得所述车辆指标得分，包括：

根据计算获得所述车辆指标得分，其中，X为所述车辆指标得分，w_i为所述因素i对应的所述第二权重，为所述因素i对应的所述处理后因素的数值，n为所述因素总数，1≤i≤n；相应地，

所述根据所述车辆指标得分和所述车辆指标对应的所述第一权重获得所述运输车辆的评价得分，包括：

根据计算获得所述运输车辆的所述评价得分，其中Y为所述评价得分，v_j为车辆指标j对应的所述第一权重，X_j为所述车辆指标j对应的所述车辆指标得分，m为所述车辆指标的个数，1≤j≤m。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述评价得分对所述运输车辆进行聚类分析，获得聚类分析结果，根据所述聚类分析结果获取目标车辆，包括：

若所述运输车辆的所述评价得分大于预设阈值，则将所述运输车辆设置为优质车辆，将所述优质车辆作为所述目标车辆。

7.一种运输车辆评价设备，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设时间段内的运输车辆检测信息和货物运输需求信息，所述运输车辆检测信息包括各类站点采集信息和各企业运单信息；

第一计算模块，用于根据所述运输车辆检测信息和所述货物运输需求信息，计算各个车辆指标及对应各因素的数值；

第二计算模块，用于根据各所述运输车辆对应的所述因素的数值，利用递阶结构层次模型计算各所述运输车辆的评价得分；

目标车辆获取模块，用于根据所述评价得分对所述运输车辆进行聚类分析，获得聚类分析结果，根据所述聚类分析结果获取目标车辆。