[发明专利]一种运输车辆评价方法及设备

说明书

本发明实施例提供一种运输车辆评价方法及设备。所述方法包括：获取预设时间段内的运输车辆检测信息和货物运输需求信息，运输车辆检测信息包括各类站点采集信息和各企业运单信息；计算各个车辆指标及对应各因素的数值；利用递阶结构层次模型计算各运输车辆的评价得分；根据评价得分对所述运输车辆进行聚类分析获得聚类分析结果，根据聚类分析结果获取目标车辆。所述设备用于执行所述方法。本发明实施例通过根据运输车辆检测信息和货物运输需求信息计算车辆运输信息对应的因素的数值，利用递阶结构层次模型计算各所述运输车辆的评价得分，根据评价得分对运输车辆进行聚类分析，获得目标车辆，提高了选择目标车辆的全面性和准确性。

技术领域

本发明实施例涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种运输车辆评价方法及设备。

背景技术

随着信息技术在交通运输领域的深入发展，以车源信息和货源信息为代表的物流信息资源越来越丰富，在应用中，需要从海量车辆信息中全面、快速、准确的选择满足货物运输需求的优质车辆。

现有物流平台技术中，货主可以根据车源信息主动选择车主来进行拉货，也可以通过平台的抢单机制自动抢单来选择货主。对于货主选择车主这一种方式来说，货主大多都是通过主观判断来进行选择，或者平台根据时间优先机制或竞价优先机制为货主来推荐车主，例如竞价优先机制为对价格、抢单时间、距离为货主选择车主。由于车货信息资源具有数据量大、更新频繁、数据的流速、流量、流向复杂多变等流式数据特征，导致不能够根据货主的需求为其提供全面、准确的优质车主来为其服务的问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种运输车辆评价方法及设备。

第一方面，本发明实施例提供一种运输车辆评价方法，包括：

获取预设时间段内的运输车辆检测信息和货物运输需求信息，所述运输车辆检测信息包括各类站点采集信息和各企业运单信息；根据所述运输车辆检测信息和所述货物运输需求信息，计算各个车辆指标及对应各因素的数值；

根据各所述运输车辆对应的所述因素的数值，利用递阶结构层次模型计算各所述运输车辆的评价得分；

根据所述评价得分对所述运输车辆进行聚类分析，获得聚类分析结果，根据所述聚类分析结果获取目标车辆。

第二方面，本发明实施例提供一种运输车辆评价设备，包括：

获取模块，用于获取预设时间段内的运输车辆检测信息和货物运输需求信息，所述运输车辆检测信息包括各类站点采集信息和各企业运单信息；第一计算模块，用于根据所述运输车辆检测信息和所述货物运输需求信息，计算各个车辆指标及对应各因素的数值；

第二计算模块，用于根据各所述运输车辆对应的所述因素的数值，利用递阶结构层次模型计算各所述运输车辆的评价得分；

目标车辆获取模块，用于根据所述评价得分对所述运输车辆进行聚类分析，获得聚类分析结果，根据所述聚类分析结果获取目标车辆。

第三方面，本发明实施例提供另一种运输车辆评价设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，

所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：

获取预设时间段内的运输车辆检测信息和货物运输需求信息，所述运输车辆检测信息包括各类站点采集信息和各企业运单信息；根据所述运输车辆检测信息和所述货物运输需求信息，计算各个车辆指标及对应各因素的数值；根据各所述运输车辆对应的所述因素的数值，利用递阶结构层次模型计算各所述运输车辆的评价得分；

根据所述评价得分对所述运输车辆进行聚类分析，获得聚类分析结果，根据所述聚类分析结果获取目标车辆。