[发明专利]实现贷款审批的信息处理方法、装置和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201710375300.1 | 申请日: | 2017-05-24 |
公开(公告)号: | CN108961031A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
发明(设计)人: | 李鹏 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美;叶虹 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 调查结果 信贷 信用 等级分布 审批 计算机可读存储介质 贷款处理 信息处理 操作动作 处理效率 映射关系 调查 依赖度 融合 适配 映射 匹配 样本 自动化 配合 保证 | ||
1.一种实现贷款审批的信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取根据预置判断指标执行信贷调查所对应的信贷调查结果以及信用评分,所述信贷调查结果是所述判断指标所对应信贷调查等级分布中的一信贷调查等级;
定位所述信用评分所在区间,获得所述区间映射的信用评分等级,信用评分等级分布与所述信贷调查等级分布相适配,且所述信用评分等级分布与信贷调查等级分布存在相同贷款风险增减映射关系;
根据信用评分依赖度融合所述信用评分等级和信贷调查结果生成定量定性指示贷款风险的贷款处理等级;
执行与所述贷款处理等级定量定性指示贷款风险相匹配的操作动作,通过所述操作动作的执行完成贷款审批。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取根据预配置判断指标执行信贷调查所对应的信贷调查结果以及信用评分,包括:
从信用风险模型获得根据贷款申请用户描述数据进行运算而生成的信用评分,所述信用风险模型以历史贷款申请用户描述数据和历史贷款被违约信息为样本构建得到。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据信用评分依赖度融合所述信用评分等级和信贷调查结果生成定量定性指示贷款风险的贷款处理等级之前,所述方法还包括:
根据历史贷款申请用户描述数据所覆盖的数据维度从预配置的信用评分依赖度集合获得应用于贷款处理等级生成的所述信用评分依赖度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据信用评分依赖度融合所述信用评分等级和信贷调查结果生成定量定性指示贷款风险的贷款处理等级,包括:
根据所述信用评分依赖度分别确定信用评分等级和信贷调查结果对应的权值,以确定的所述权值为依据执行所述信用评分等级和信贷调查结果之间的加权运算,生成定量定性指示贷款风险的贷款处理等级。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述执行与所述贷款处理等级定量定性指示贷款风险相匹配的操作动作,通过所述操作动作的执行完成贷款审批,包括:
获得所述贷款处理等级映射的操作动作,所述操作动作对应于所映射贷款处理等级所定量定性指示的贷款风险;
执行获得的所述操作动作,通过所述操作动作的执行而通过、拒绝或者指示复核贷款申请,以最终完成贷款审批。
6.一种实现贷款审批的信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取根据预置判断指标执行信贷调查所对应的信贷调查结果以及信用评分,所述信贷调查结果是所述判断指标所对应信贷调查等级分布中的一信贷调查等级;
等级映射模块,用于定位所述信用评分所在区间,获得所述区间映射的信用评分等级,信用评分等级分布与所述信贷调查等级分布相适配,且所述信用评分等级分布与信贷调查等级分布存在相同贷款风险增减映射关系;
融合模块,用于根据信用评分依赖度融合所述信用评分等级和信贷调查结果生成定量定性指示贷款风险的贷款处理等级;
执行模块,用于执行与所述贷款处理等级定量定性指示贷款风险相匹配的操作动作,通过所述操作动作的执行完成贷款审批。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块进一步用于从信用风险模型获得根据贷款申请用户描述数据进行运算而生成的信用评分,所述信用风险模型以历史贷款申请用户描述数据和历史贷款被违约信息为样本构建得到。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
动态调整模块,用于根据历史贷款申请用户描述数据所覆盖的数据维度从预配置的信用评分依赖度集合获得应用于贷款处理等级生成的所述信用评分依赖度。
9.一种实现贷款审批的信息处理装置,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1至5中任一项所述的实现贷款审批的信息处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至5中任一项所述的实现贷款审批的信息处理方法。
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