[发明专利]实现贷款审批的信息处理方法、装置和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201710375300.1 | 申请日: | 2017-05-24 |
公开(公告)号: | CN108961031A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
发明(设计)人: | 李鹏 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美;叶虹 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 调查结果 信贷 信用 等级分布 审批 计算机可读存储介质 贷款处理 信息处理 操作动作 处理效率 映射关系 调查 依赖度 融合 适配 映射 匹配 样本 自动化 配合 保证 | ||
本发明揭示一种实现贷款审批的信息处理方法、装置和计算机可读存储介质。所述方法包括:获取信贷调查结果以及信用评分,信贷调查结果是信贷调查等级分布中的一信贷调查等级;定位信用评分所在区间获得映射的信用评分等级,信用评分等级分布与信贷调查等级分布相适配,且二者存在相同贷款风险增减映射关系;根据信用评分依赖度融合信用评分等级和信贷调查结果生成贷款处理等级;执行与贷款处理等级相匹配的操作动作完成贷款审批。保证贷款审批的自动化程度,能够提高处理效率快速完成贷款审批,在信贷调查结果的配合下,以及信用评分等级和信贷调查结果之间融合的实现,弥补了由于样本缺失而带来的信用评分不准确性,有效提高贷款审批的准确性。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种实现贷款审批的信息处理方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
对于贷款审批而言,随着银行业以及计算机技术的发展,存在着诸多贷款审批模式,结合银行贷款状况以及计算机决策的打分卡审批模式被广泛应用于各大商业银行。
现有的打分卡审批模式,是基于银行贷款状况而构建了信用风险模型,银行的日常贷款审批便经由此信用风险模型获得贷款申请用户是否被批准贷款的分数。例如,分数越高,贷款申请用户被批准通过贷款的可能性越高,而在分数低于限值时直接拒绝贷款申请用户。
在理论上,打分卡审批模式的应用一方面加快了贷款审批过程,应当能够提高处理效率,另一方面由于是计算机决策而获得的分数,准确性也应当获得改善。
但实际上由于历史原因以及其它因素,例如,银行所发放并收回的贷款有限,将造成样本量较小;并且因为历史原因,很多银行往往没有保存历史贷款的完整数据,总是存在着一定维度的数据缺失,所以打分卡审批模式下构建的信用风险模型存在准确性不高的局限性,进而造成贷款审批的实现并无法在提高处理效率的同时获得非常高的准确性,带来非常高的贷款风险。
发明内容
为了解决相关技术中贷款审批的实现无法在提高处理效率时获得非常高的准确性,贷款风险高的技术问题,本发明提供了一种实现贷款审批的信息处理方法、装置和计算机可读存储介质。
一种实现贷款审批的信息处理方法,所述方法包括:
获取根据预置判断指标执行信贷调查所对应的信贷调查结果以及信用评分,所述信贷调查结果是所述判断指标所对应信贷调查等级分布中的一信贷调查等级;
定位所述信用评分所在区间,获得所述区间映射的信用评分等级,信用评分等级分布与所述信贷调查等级分布相适配,且所述信用评分等级分布与信贷调查等级分布存在相同贷款风险增减映射关系;
根据信用评分依赖度融合所述信用评分等级和信贷调查结果生成定量定性指示贷款风险的贷款处理等级;
执行与所述贷款处理等级定量定性指示贷款风险相匹配的操作动作,通过所述操作动作的执行完成贷款审批。
一种实现贷款审批的信息处理装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取根据预置判断指标执行信贷调查所对应的信贷调查结果以及信用评分,所述信贷调查结果是所述判断指标所对应信贷调查等级分布中的一信贷调查等级;
等级映射模块,用于定位所述信用评分所在区间,获得所述区间映射的信用评分等级,信用评分等级分布与所述信贷调查等级分布相适配,且所述信用评分等级分布与信贷调查等级分布存在相同贷款风险增减映射关系;
融合模块,用于根据信用评分依赖度融合所述信用评分等级和信贷调查结果生成定量定性指示贷款风险的贷款处理等级;
执行模块,用于执行与所述贷款处理等级定量定性指示贷款风险相匹配的操作动作,通过所述操作动作的执行完成贷款审批。
一种实现贷款审批的信息处理装置,包括:
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