[发明专利]一种运动训练预警方法及装置

权利要求书

1.一种运动训练预警方法，其特征在于，包括：

控制可穿戴装置中的采集模块采集用户的肌电数据；

对所述肌电数据进行处理判断所述用户是否处于肌肉疲劳状态；

当判断结果为所述用户处于所述肌肉疲劳状态时，输出警告信号；

当判断结果为所述用户未处于所述肌肉疲劳状态时，将所述肌电数据导入疲劳预测模型，生成疲劳预测报告，所述疲劳预测报告中包括所述用户达到所述肌肉疲劳状态的预测所需时间；

其中，所述用户达到所述肌肉疲劳状态的预测所需时间的计算包括：

利用采集到的肌电数据，计算出各个时刻的中值频率IMDF和平均频率IMNF，再结合利用IMDF和IMNF进行曲线拟合得到的肌肉运动的动态变化趋势，计算IMDF值和IMNF值要达到设定的阈值的剩余时间T_IMDF及T_IMNF，根据T_IMDF及T_IMNF来计算最终的达到肌肉疲劳的预测所需时间T_residual。

2.如权利要求1所述的运动训练预警方法，其特征在于，在所述控制可穿戴装置中的采集模块采集用户的肌电数据之后，还包括：

识别当前的运动项目，并读取所述运动项目对应的标准动作；

根据所述肌电数据识别用户的运动动作，并将所述运动动作与所述标准动作进行对比，得到动作对比数据；

根据所述动作对比数据输出动作指导数据。

3.如权利要求1所述的运动训练预警方法，其特征在于，在所述控制可穿戴装置中的采集模块采集用户的肌电数据之后，还包括：

将所述肌电数据导入运动评估模型，生成运动评估报告，所述运动评估报告中包括本次运动训练的运动数据、运动调整建议或推荐食谱。

4.如权利要求1所述的运动训练预警方法，其特征在于，所述将所述肌电数据导入疲劳预测模型，生成疲劳预测报告，包括：

获取所述用户的身体素质信息；

将所述身体素质信息及所述肌电数据导入所述疲劳预测模型，生成所述疲劳预测报告。

5.如权利要求1所述的运动训练预警方法，其特征在于，所述将所述肌电数据导入疲劳预测模型，生成疲劳预测报告，包括：

获取样本选择指令，并根据所述样本选择指令从所述肌电数据或预设的肌电数据样本库中，选取出肌电数据样本；

将所述肌电数据及所述肌电数据样本导入所述疲劳预测模型，生成所述疲劳预测报告。

6.一种运动训练预警装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集用户的肌电数据；

判断模块，用于对所述肌电数据进行处理判断所述用户是否处于肌肉疲劳状态；

警告模块，用于当判断结果为所述用户处于所述肌肉疲劳状态时，输出警告信号；

预测模块，用于当判断结果为所述用户未处于所述肌肉疲劳状态时，将所述肌电数据导入疲劳预测模型，生成疲劳预测报告，所述疲劳预测报告中包括所述用户达到所述肌肉疲劳状态的预测所需时间；

其中，所述用户达到所述肌肉疲劳状态的预测所需时间的计算包括：

利用采集到的肌电数据，计算出各个时刻的中值频率IMDF和平均频率IMNF，再结合利用IMDF和IMNF进行曲线拟合得到的肌肉运动的动态变化趋势，计算IMDF值和IMNF值要达到设定的阈值的剩余时间T_IMDF及T_IMNF，根据T_IMDF及T_IMNF来计算最终的达到肌肉疲劳的预测所需时间T_residual。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

识别模块，用于识别当前的运动项目，并读取所述运动项目对应的标准动作；

对比模块，用于根据所述肌电数据识别用户的运动动作，并将所述运动动作与所述标准动作进行对比，得到动作对比数据；

指导模块，用于根据所述动作对比数据输出动作指导数据。