[发明专利]基于深度图像采集设备的三维试衣方法及系统在审
申请号: | 201710378192.3 | 申请日: | 2017-05-24 |
公开(公告)号: | CN108961415A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
发明(设计)人: | 胡伟 | 申请(专利权)人: | 北京物语科技有限公司 |
主分类号: | G06T19/00 | 分类号: | G06T19/00;G06T17/00;G06T15/04;G06F3/01 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 孟凡臣 |
地址: | 100086 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 采集设备 深度图像 试穿 三维试衣 基础模型 三维模拟 构建 图像 穿着效果 服装模型 计算效率 模型调整 图像数据 仿真度 服装 试衣 还原 采集 融合 | ||
1.一种基于深度图像采集设备的三维试衣方法,其特征在于,包括:
通过深度图像采集设备获取试穿者模型;
根据所述试穿者模型调整预先构建的人体基础模型;
根据调整后的人体基础模型修改预先构建的服装模型,得到符合所述试穿者模型的服装三维模拟图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述试穿者模型调整预先构建的人体基础模型,包括:
将所述试穿者模型等比例放大至与预先构建的人体基础模型相同的尺寸;
对所述人体基础模型的每个顶点作如下操作:根据获取所述试穿者模型的顶点,调整所述人体基础模型的顶点坐标,使所述人体基础模型与所述试穿者模型在空间中的位置重合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人体基础模型的构建方法包括:
通过深度图像采集设备获取标准模特的三维数据作为人体基础模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述服装模型的构建方法包括:
将待建模的服装从内部用硬体框架撑起,所述硬体框架与所述标准模特的形状完全一致;
根据深度图像采集设备获取所述服装的三维数据得到服装模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据深度图像采集设备获取所述服装的三维数据得到服装模型,包括:
通过深度图像采集设备获取所述服装不同角度的三维数据;
将不同角度的三维数据通过空间坐标进行组合,去掉重复位置的顶点,得到服装模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据调整后的人体基础模型修改预先构建的服装模型,得到符合所述试穿者模型的服装三维模拟图像,包括:
根据调整后的人体基础模型修改预先构建的服装模型;
将修改后的服装模型输入物理引擎实时模拟服装布料的变化,得到符合所述试穿者模型的服装三维模拟图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
在预先构建完所述人体基础模型和所述服装模型后,还包括:确定所述人体基础模型的顶点与所述服装模型的顶点的对应关系得到顶点关联关系;
所述根据调整后的人体基础模型修改预先构建的服装模型,包括:
对调整后的人体基础模型的各个顶点作如下操作:根据顶点关联关系得到调整后的人体基础模型的顶点P在所述服装模型上对应的顶点F,若所述顶点P的z轴坐标大于所述顶点F的z轴坐标,则所述顶点F的坐标修改为所述顶点P的坐标,否则不修改。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,所述服装模型还包括限制参数,所述限制参数包括拉伸限制参数和回弹限制参数。
9.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
通过摄像头获取所述试穿者所处场景的图像;
根据所述深度图像采集设备采集的深度数据得到背景区域的uv坐标;
在所述图像中匹配与所述背景区域的uv坐标对应的像素点;
用匹配到的像素点的像素值替换背景区域的像素点得到背景图像;
融合所述背景图像和所述服装三维模拟图像得到试穿画面。
10.一种基于深度图像采集设备的三维试衣系统,其特征在于,包括:深度图像采集设备、处理器、存储器、屏幕;
所述处理器与所述深度图像采集设备、所述存储器、所述屏幕电连接;
所述深度图像采集设备用于采集试穿者的人体模型作为试穿者模型;
所述存储器用于存储程序;
所述处理器用于运行所述存储器中的所述程序以执行以下步骤:通过深度图像采集设备获取试穿者模型;根据所述试穿者模型调整预先构建的人体基础模型;根据调整后的人体基础模型修改预先构建的服装模型,得到符合所述试穿者模型的服装三维模拟图像;融合所述服装三维模拟图像和所述深度图像采集设备采集的图像数据得到试穿画面;
所述屏幕用于显示所述处理器输出的试穿画面。
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