[发明专利]基于深度图像采集设备的三维试衣方法及系统

说明书

本发明具体涉及一种基于深度图像采集设备的三维试衣方法及系统，所述方法包括：步骤S1，通过深度图像采集设备获取试穿者模型；步骤S2，根据试穿者模型调整预先构建的人体基础模型；步骤S3，根据调整后的人体基础模型修改预先构建的服装模型，得到符合试穿者模型的服装三维模拟图像；步骤S4，融合服装三维模拟图像和深度图像采集设备采集的图像数据得到试穿画面。本发明提供的基于深度图像采集设备的三维试衣方法及系统，提高了三维试衣的计算效率和仿真度，能够真实还原试衣者的穿着效果。

技术领域

本发明涉及三维建模技术领域，具体涉及一种基于深度图像采集设备的三维试衣方法及系统。

背景技术

目前市场上的虚拟试衣技术分为以下几个主要流派：

一种是试衣者可选择与自己身材相仿的服装模特，将衣服试穿在模特替身的身上。

一种是利用体感技术，将2D衣服模型图像简单贴合在人的身体上。

一种是通过数字建模，用户提供的“照片+三维数据”建立一个接近于你的假人，模拟服装在假人身上的静态效果。

无论是通过上述哪种技术实现虚拟试衣，都存在一个致命伤，即不能真实还原试衣者的穿着效果。之所以达不到真实穿衣效果，因为上述的现有技术存在三个技术瓶颈，一是构建的人体3D模型不能准确的反应试衣者的身形；二是构建服装3D模型需要消耗大量计算资源，建模效率极低，不利于批量化的建立服装3D模型；三是衣服往往被几千个甚至几万个质点代表，而这些质点之间、质点与人体之间又存在着相互作用力，很难将人体3D模型与服装3D模型的自然融合，使衣服根据试穿者的身形发生改变。

上述缺陷都严重制约着虚拟试衣技术的推广应用，因此，亟需一种计算效率高、仿真度高的实时虚拟试衣技术。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供的基于深度图像采集设备的三维试衣方法及系，提高了三维试衣的计算效率和仿真度，能够真实还原试衣者的穿着效果。

第一方面，本发明提供了一种基于深度图像采集设备的三维试衣方法，包括：

通过深度图像采集设备获取试穿者模型；

根据所述试穿者模型调整预先构建的人体基础模型；

根据调整后的人体基础模型修改预先构建的服装模型，得到符合所述试穿者模型的服装三维模拟图像。

本实施例提供的基于深度图像采集设备的三维试衣方法，通过深度图像采集设备建立人体基础模型、服装模型和试穿者模型，模型顶点数据量大，能够更加精准地重现人体、服装的形态；通过试穿者模型调整预先构建的人体基础模型，又根据调整后的人体基础模型调整预先构建的服装模型，在实时处理时无需另外建立模型，而只需调整模型的部分参数，加快了虚拟试衣的计算速度。由于计算速度快，通过深度图像采集设备可实时采集试穿者的运动状态，并实时调整输出的试穿画面，可实现360度观看穿衣效果。

优选地，所述根据所述试穿者模型调整预先构建的人体基础模型，包括：

将所述试穿者模型等比例放大至与预先构建的人体基础模型相同的尺寸；

对所述人体基础模型的每个顶点作如下操作：根据获取所述试穿者模型的顶点，调整所述人体基础模型的顶点坐标，使所述人体基础模型与所述试穿者模型在空间中的位置重合。

优选地，所述人体基础模型的构建方法包括：通过深度图像采集设备获取标准模特的三维数据作为人体基础模型。

优选地，所述服装模型的构建方法包括：

将待建模的服装从内部用硬体框架撑起，所述硬体框架与所述标准模特的形状完全一致；

根据深度图像采集设备获取所述服装的三维数据得到服装模型。