[发明专利]一种基于DSP的网络流量分配方法和装置有效
申请号: | 201710386096.3 | 申请日: | 2017-05-26 |
公开(公告)号: | CN108933743B | 公开(公告)日: | 2022-12-23 |
发明(设计)人: | 张鹏鹏 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(北京)有限公司 |
主分类号: | H04L47/80 | 分类号: | H04L47/80;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘 |
地址: | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 dsp 网络流量 分配 方法 装置 | ||
1.一种基于DSP的网络流量分配方法,其特征在于,包括:
广告交易平台ADX接收流量需求平台DSP提交的流量需求订单,所述流量需求订单中携带有定向条件;
所述ADX根据所述定向条件,选择出至少一个流量需求订单;
针对选择出的每一流量需求订单,所述ADX根据流量分配模型确定该流量需求订单对应的接受率,其中,所述流量分配模型为所述ADX根据收集的交易结果为成功的历史流量需求订单确定出的,所述接受率表示所述流量需求订单被所述DSP选中的概率;
所述ADX根据所述接受率选择出目标流量需求订单推送网络流量;
其中,按照以下流程确定所述流量分配模型:
针对每一历史流量需求订单,所述ADX提取该历史流量需求订单中包含的至少一个维度的特征信息;
针对所述历史流量需求订单中包含的第一特征信息或者第一特征信息组合,统计所述第一特征信息或者第一特征信息组合在所述历史流量需求订单中的出现次数;并
根据所述出现次数和所述历史流量需求订单的总数量,确定所述第一特征信息或者所述第一特征信息组合对应的权重值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述ADX根据所述接受率按照以下方式选择出目标流量需求订单:
所述ADX选择接受率最高的流量需求订单作为所述目标流量需求订单。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述流量需求订单中还携带有流量竞价信息;以及
所述ADX根据所述接受率按照以下方式选择出目标流量需求订单:
针对每一流量需求订单,所述ADX确定该流量需求订单对应的接受率与流量竞价信息的乘积;并
选择对应的乘积最高的流量需求订单作为所述目标流量需求订单。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,针对选择出的每一流量需求订单,所述ADX根据流量分配模型确定该流量需求订单对应的接受率,具体包括:
针对选择出的每一流量需求订单,所述ADX根据所述第一特征信息或者所述第一特征信息组合对应的权重值,分别确定该被选择出的流量需求订单中包含的第二特征信息和第二特征信息组合对应的权重值;以及
利用逻辑回归算法将所述第二特征信息和第二特征信息组合对应的权重值之和转换为该被选择出的流量需求订单对应的接受率。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征信息包括以下至少一项:用户特征信息、网络流量特征信息、展示时间信息和广告主信息。
6.一种基于DSP的网络流量分配装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收流量需求平台DSP提交的流量需求订单,所述流量需求订单中携带有定向条件;
第一选择单元,用于根据所述定向条件,选择出至少一个流量需求订单;
第一确定单元,用于针对选择出的每一流量需求订单,根据流量分配模型确定该流量需求订单对应的接受率,其中,所述流量分配模型为根据收集的交易结果为成功的历史流量需求订单确定出的,所述接受率表示所述流量需求订单被所述DSP选中的概率;
第二选择单元,用于根据所述接受率选择出目标流量需求订单推送网络流量;
其中,还包括:
提取单元,用于针对每一历史流量需求订单,提取该历史流量需求订单中包含的至少一个维度的特征信息;
统计单元,用于针对所述历史流量需求订单中包含的第一特征信息或者第一特征信息组合,统计所述第一特征信息或者第一特征信息组合在所述历史流量需求订单中的出现次数;
第二确定单元,用于根据所述出现次数和所述历史流量需求订单的总数量,确定所述第一特征信息或者所述第一特征信息组合对应的权重值。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述第二选择单元,具体用于选择接受率最高的流量需求订单作为所述目标流量需求订单。
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