[发明专利]一种烤烟褐变度快速测定方法及其应用

权利要求书

1.一种烤烟褐变度的快速测定方法，其特征在于由包括含以下技术：

以检测样品表面颜色值L*的值与b*的值，以及表面颜色值L*+b*的值做为聚类变量，用SPSS22.0对烟叶褐变度进行聚类分析，把烟叶褐变情况分为3类。根据上述聚类分析对烟叶褐变情况分类，以检测样品表面颜色值L*、a*、b*作为主成分用SPSS22.0进行贝叶斯判别分析。

2.根据权利要求1所述的一种烤烟褐变度的快速测定方法，其特征包括以下技术：以检测样品表面颜色值L*的值做为聚类变量，用SPSS22.0对烟叶褐变度进行聚类分析，把烟叶褐变情况分为3类。根据上述聚类分析对烟叶褐变情况分类，以检测样品表面颜色值L*、a*、b*作为主成分用SPSS22.0进行贝叶斯判别分析。

3.根据权利要求1所述的烤烟褐变度的快速测定方法，其特征在于由包括含以下技术：以检测样品表面颜色值b*的值做为聚类变量，用SPSS22.0对烟叶褐变度进行聚类分析，把烟叶褐变情况分为3类。根据上述聚类分析对烟叶褐变情况分类，以检测样品表面颜色值L*、a*、b*作为主成分用SPSS22.0进行贝叶斯判别分析。

4.根据权利要求1所述的烤烟褐变度的快速测定方法，其特征在于包括以下技术：以检测样品表面颜色值L*+b*的值做为聚类变量，用SPSS22.0对烟叶褐变度进行聚类分析，把烟叶褐变情况分为3类。根据上述聚类分析对烟叶褐变情况分类，以检测样品表面颜色值L*、a*、b*作为主成分用SPSS22.0进行贝叶斯判别分析。

5.根据权利要求1～4任一项所述的烤烟褐变度的快速测定方法，其特征在于：

所述的测定样品为醇化过程中的烟叶，测定位置为烟叶的正面，测定样品放置的背景板为白色亚克力高光板。

6.权利要求5所述的烤烟褐变度的快速测定方法，其特征：从醇化仓库抽取来自不同产区不同褐变程度的烤烟，大小4cm²，用毛刷把烟叶表明碎屑扫掉得到待测样品，置于白色亚克力高光板上，用柯尼卡美能达CR-10小型色彩色差仪测量烟叶正面的颜色指标值，以基于Ward法的聚类分析将所有样品分为3个类别，通过贝叶斯判别分析建立了3个判别函数。

7.权利要求1～6任一项所述的烤烟褐变度的快速测定方法的制定，在于包括如下步骤：

A、从烟叶醇化仓库抽取检测样品，每个检测样品取9个样品。将所取样品表面的烟叶碎渣用毛刷缓缓刷走，不能对样品表面造成机械损伤，避免造成误差；

B、把样品烟叶置于白色亚克力高光板上，打开CR-10小型色彩色差仪，分别测量样品正面的表面颜色值L*、a*、b*。每个样品测3次，计算每个检查样品表面颜色值的平均值；

C、以检测样品表面颜色值L*的值与b*的值，以及表面颜色值L*+b*的值做为聚类变量，用SPSS22.0对烟叶褐变度进行聚类分析，把烟叶褐变情况分为3类；

D、根据上述聚类分析对烟叶褐变情况分类，以检测样品表面颜色值L*、a*、b*作为主成分用SPSS22.0进行贝叶斯判别分析，根据分析结果，得到3个烟叶褐变等级的线性判别函数。

8.权利要求1～6任一项所述的烤烟褐变度的快速测定方法在测定醇化过程中烟叶的褐变度的应用。

9.权利要求8所述的烤烟褐变度的快速测定方法的应用，其特征在于包括如下步骤：

从烟叶醇化仓库抽取检测样品，每个检测样品取9个样品。将所取样品表面的烟叶碎渣用毛刷缓缓刷走，不能对样品烟叶表面造成机械损伤，避免造成误差。

把样品烟叶置于白色亚克力高光板上，打开CR-10小型色彩色差仪，分别测量样品的表面颜色值L*、a*、b*。每个样品测3次，计算每个检查样品表面颜色值的平均值，将检测样品的表面颜色值平均值代入预先建立的烤烟醇化过程中不同褐变程度烟叶与烟叶表面颜色值L*、a*、b*相关的贝叶斯判别方程组中，那个方程得出来的数值比较大，就可以判断检测样品判入那一类，以此确定烤烟褐变程度。

10.权利要求9所述的烤烟褐变度的快速测定方法在测定醇化过程中烟叶的褐变度的应用，其特征在于：

烤烟醇化过程中不同褐变程度烟叶与烟叶表面颜色值L*、a*、b*相关的贝叶斯判别方程组，根据以下方法建立；

(1)、从烟叶醇化仓库抽取检测样品，每个检测样品取9个样品。将所取样品表面的烟叶碎渣用毛刷缓缓刷走，不能对样品烟叶表面造成机械损伤，避免造成误差；

(2)、把样品烟叶置于白色亚克力高光板上，打开CR-10小型色彩色差仪，分别测量样品的表面颜色值L*、a*、b*。每个样品测3次，计算每个检查样品表面颜色值的平均值；

(3)、利用SPSS22.0，对检测样品进行聚类分析，包含以下步骤

A、打开SPSS22.0，分析—聚类—系统聚类；

B、将L*、a*、b*选入变量列表框，检测样品选入标记个案列表框；

C、点击统计量按钮，勾选合并进程表，聚类成员勾选无；点击绘制按钮，勾选树状图，其他默认；点击方法按钮，聚类方法选择组间联接，区间平方Eucidean距离，输出选项勾选统计量与图；

D、输出结果，根据输出结果把所有检测样品的褐变情况分为3个等级，分别为轻度褐变、中度褐变、重度褐变；

(4)、根据上述聚类分析对烟叶褐变情况分类，以检测样品表面颜色值L*、a*、b*作为主成分用SPSS22.0进行贝叶斯判别分析；包含以下步骤：

A、选择菜单项分析→分类→判别，打开判别分析对话框；将分组变量褐变情况移入分组变量列表框中，将自变量L*、a*、b*选入自变量列表框中；

B、勾选一起输入自变量，分组变量范围1～3，单击统计量按钮，选择函数系数中的Fisher与未标准化；

C、单击分类按钮，仅选择输出选项栏中的摘要表选项，即要求输出错判矩阵，以便从总体上把握模型的判别功效，其余均保持默认选项；

D、单击保存对话框，将对话框中的三个复选框均选中，单击继续按钮。返回判别分析主界面，单击OK按钮，运行判别分析过程；根据分析结果，得到3组烟叶褐变等级的线性判别函数方程；

所述，预先建立的烟叶褐变等级判别方程组包括三种不同聚类分析的三组方程；

以表面颜色值L*的值为聚类变量，进行聚类分析，判别方程为：

重度褐变＝-249.722+0.802L+22.062a+1.149b

中度褐变＝-254.332+0.807L+20.736a+2.163b

轻度褐变＝-274.985+0.908L+19.607a+3.117b

以表面颜色值b*的值为聚类变量，进行聚类分析，判别方程为：

重度褐变＝-249.891+0.814L+22.037a+2.131b

中度褐变＝-289.991+0.899L+22.356a+3.252b

轻度褐变＝-322.226+1.054L+21.168a+4.519b

以表面颜色值L*+b*的值为聚类变量，进行聚类分析判别方程为：

重度褐变＝-258.900+1.196L+25.581a-1.444b

中度褐变＝-248.936+0.862L+22.838a+0.516b

轻度褐变＝-255.714+0.338L+19.070a+3.238b

所述的3个褐变程度分别以检测样品表面颜色值L*的值与b*的值，以及表面颜色值L*+b*的值做为聚类变量，用SPSS22.0对烟叶褐变度进行聚类分析，所分的3个褐变程度。