[发明专利]一种基于机器学习算法的伞柄温度自适应智能调节方法

权利要求书

1.一种基于机器学习算法的伞柄温度自适应智能调节方法，伞柄上安装有感温模块，开关装置，太阳能电池装置，调温装置，数据处理装置，其特征在于：所述数据处理装置不断接收来自感温模块的信号数据流，把多份温度数据存储在记忆存储体中，利用数据分析转换器实时计算环境温度和撑伞者皮肤表面温度的差值，然后把处理后的多组温度差值和环境温度数据流传输给调温装置（1），调温装置的微型机器学习建模装置根据每时每刻传来的环境温度值和多组温度差值,以这些温度值作为特征参数，并对两者温度值进行多项式特征生成，以此产生更多的特征参数组合，然后把这些数据分为两部分，一部分以决策回归树算法建立一个回归模型，另一部分以随机森林算法建立模型，然后把这两者的温度加权融合，产生一个新的输出温度值，调温装置以此输出温度进行伞柄表面放热温度的智能实时调节。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习算法的伞柄温度自适应智能调节方法，其特征在于：所述感温模块（2）与数据处理装置（3）通过数据传输接口相连，内部装有微型温度感知器，具有感知外部环境温度和撑伞者的皮肤表面温度的功能，当外部环境温度低于个人在感温模块上设置的阙值时，感温模块会把当前温度信息传递给数据处理装置（3）。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习算法的伞柄温度自适应智能调节方法，其特征在于：所述的感温模块根据其上的温度感知器智能感知环境温度以及撑伞者的皮肤表面温度，并通过数据传输接口把温度数据流传给数据处理装置，两个所述开关装置用来控制调温模块温度调节功能的开闭和温度感知器的开闭，所述太阳能电池装置通过伞面的电池膜进行能量收集，是调温模块和感温模块的能量来源。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习算法的伞柄温度自适应智能调节方法，其特征在于：所述的太阳能电池装置（5）装有内层的蓄电池和外层的太阳能电池板，同时在伞布表面涂有一层薄膜材料，帮助太阳能电池板吸收转换太阳能，转换后的能源存储在蓄电池中，并通过驱动电路提供伞柄的相应模块的电能。