[发明专利]一种高通量材料计算数据自动采集和加工方法及系统

权利要求书

1.一种高通量材料计算数据自动采集和加工方法，以快速获取目标材料物理化学性质并自动存储，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，构建第一性原理的计算流程，所述计算流程包括目标材料晶体结构数据的获取过程、第一性原理计算作业提交过程、第一性原理计算数据自动采集过程和第一性原理计算数据的规范化加工过程；

步骤2，根据所述计算流程，围绕目标材料的大量晶体结构数据，对每一个所述晶体结构数据进行第一性原理计算的作业提交，在获取第一性原理计算结果后，判断第一性原理计算结果中数据的来源，当所述数据来源为来自单个所述计算过程时，执行规范化加工步骤3，当所述数据来源为来自多个所述计算过程时，执行规范化加工步骤4；

步骤3，从所述第一性原理计算结果中提取得到材料的基本物化性质数据，并进一步分析和规范化加工，得到更多的材料基本物化性质数据；

步骤4，汇集多个所述计算过程得到的第一性原理计算结果，调用预存的程序对汇集结果进行分析和处理，得到材料的基本物化性质数据，并进一步分析和规范化加工，得到更多的材料基本物化性质数据。

2.根据权利要求1所述的自动采集和加工方法，其特征在于，步骤3具体包括：

步骤3.1，从所述第一性原理计算结果中提取得到材料基本物化性质数据，将所述材料基本物化性质数据作为第一类物化性质数据实时保存，并判断所述材料基本物化性质数据是否能被进一步计算推导得到更多物化性质，如果能，则执行步骤3.2；

步骤3.2，从预设的物化性质算法库中选择与待推导物化性质相匹配的算法，对所述物化性质进行计算推导，得到第二类物化性质数据；

步骤4具体包括：

步骤4.1，汇集多个所述计算过程得到的第一性原理计算结果，并调用预存的程序进行分析和处理，得到材料的基本物化性质数据，作为第三类物化性质数据实时保存；

步骤4.2，判断所述基本物化性质数据是否能被进一步计算推导得到更多物化性质，如果能，则执行步骤4.3；

步骤4.3，从预设的物化性质算法库中选择与待推导物化性质相匹配的物化性质算法，对所述物化性质进行计算推导，得到第四类物化性质数据。

3.根据权利要求1所述的自动采集和加工方法，其特征在于，在步骤2中，得到所述第一性原理计算结果的方法还包括：获取用户直接输入的第一性原理计算结果；

当所述第一性原理计算结果为用户直接输入时，还包括：

步骤5，对所述第一性原理计算结果进行解析，判断第一性原理计算结果中数据的来源；

步骤6，当所述数据来源为来自单个所述计算过程时，执行步骤3，当所述数据来源为来自多个所述计算过程时，执行步骤4。

4.根据权利要求1至3任一项所述的自动采集和加工方法，其特征在于，还包括：

步骤7，计算结束后，通过无模式存储的方法，以文档集形式存储所述晶体结构数据、所述第一类物化性质数据、所述第二类物化性质数据、所述第三类物化性质数据和所述第四类物化性质数据，分别将所述晶体结构数据存储在结构数据文档集中，将所述第一类物化性质数据、所述第二类物化性质数据、所述第三类物化性质数据和所述第四类物化性质数据存储在计算数据文档集中；

步骤8，分别对所述第一类物化性质数据、所述第二类物化性质数据、所述第三类物化性质数据和所述第四类物化性质数据进行统计分析，得到分析结果并输出，用以帮助材料计算数据的可靠性评估。