[发明专利]一种集合预报方法及装置

权利要求书

1.一种集合预报方法，其特征在于，所述方法包括：

获取初始预报区间，包括根据第一预报模式的预报集合确定初始预报区间，所述预报集合中包含集合成员；

区间划分，包括对所述初始预报区间进行区间划分，获得至少两个预报区间；

获得级别特征值，包括获得所述集合成员的级别特征值；

确定区间，包括根据所述级别特征值的大小确定所述集合成员中的高预报成员，并根据所述高预报成员在所述预报区间上的分布比例确定二次预报区间；

确定预报结果，包括根据所述二次预报区间确定集合区间预报结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述二次预报区间确定集合区间预报结果的步骤，包括：

当所述二次预报区间满足第一预设条件时，将所述二次预报区间作为集合区间预报结果；

当所述二次预报区间不满足所述第一预设条件时，将所述二次预报区间作为初始预报区间，重复所述区间划分，所述获得级别特征值，及所述确定区间的步骤，直至所述确定区间的结果满足所述第一预设条件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得所述集合成员的级别特征值的步骤，包括：

确定预报评价指标，并根据所述预报集合得到预报评价指标特征值矩阵；

根据所述预报评价指标特征值矩阵，对所述集合成员进行可变集模糊优选评价，得到所述集合成员的级别特征值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预报评价指标包括偏差以及离散度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述集合成员进行可变集模糊优选评价，得到所述集合成员的级别特征值的步骤包括：

根据所述预报评价指标特征值矩阵，对所述预报评价指标进行级别划分，得到分类标准值矩阵；

根据所述分类标准值矩阵以及所述预报集合，得到所述集合成员的级别特征值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据第一预报模式的预报集合确定初始预报区间之前，包括确定第一预报模式，所述确定第一预报模式的步骤包括：

选择满足第二预设条件的预报模式；

获取所述预报模式的历史预报集合以及历史实测值，所述历史预报集合包含历史集合成员；

获得所述历史集合成员的历史级别特征值；

获得所述历史集合成员对于所述历史实测值的相对隶属度；

根据所述历史集合成员的历史级别特征值以及相对隶属度，得到所述预报模式的综合级别特征值；

根据所述综合级别特征值的大小，在所述预报模式中确定第一预报模式。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获得所述历史集合成员对于所述历史实测值的相对隶属度的步骤，包括：

确定所述历史实测值为评价指标，对所述历史集合成员进行可变集模糊优选评价，得到所述历史集合成员对于所述历史实测值的相对隶属度。

8.一种集合预报装置，其特征在于，所述装置包括：

初始区间获取模块，用于根据第一预报模式的预报集合确定初始预报区间，所述预报集合中包含集合成员；

区间划分模块，用于对所述初始预报区间进行区间划分，获得至少两个预报区间；

特征值获得模块，用于获得所述集合成员的级别特征值；

区间确定模块，用于根据所述级别特征值的大小确定所述集合成员中的高预报成员，并根据所述高预报成员在所述预报区间上的分布比例确定二次预报区间；

预报结果确定模块，用于根据所述二次预报区间确定集合区间预报结果。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预报结果确定模块，包括：

结果输出子模块，用于当所述二次预报区间满足第一预设条件时，将所述二次预报区间作为集合区间预报结果；

循环子模块，用于当所述二次预报区间不满足所述第一预设条件时，将所述二次预报区间作为初始预报区间，重复调用所述区间划分模块，所述特征值获得模块，及所述区间确定模块，直至所述区间确定模块的结果满足所述第一预设条件。