[发明专利]一种集合预报方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及天气预报技术领域，特别是涉及一种集合预报方法以及一种集合预报装置。

背景技术

随着高精卫星、雷达以及其他观测、通讯信息处理技术的进步，降雨预报技术的研究有了长足的发展；在时间与空间上都有了较大的突破。集合预报其原理清晰，预见期由短到长，预报模式较多，预报产品也颇为丰富，随数据处理与模式精度的不断提高，其应用范围不断扩大。

大量研究结果表明，传统集合预报对于无雨预报的准确率相对较高，对小雨的空报和漏报率也很低，而对中雨及以上的降雨预报精度则迅速下降；原因是在传统集合预报产品中，最常见并应用广泛的是平均值预报。平均值预报在一定程度上可以过滤掉预报中的一些随机信息，弥补一些特殊值带来的振荡，但这也造成了对较大量级降雨的均化，丧失对较大量级降雨的预报能力，而较大降雨往往会造成洪涝灾害，这种对极端较大降雨预报能力的缺失限制了集合降雨预报的进一步应用与发展。

因此，目前需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：提供一种集合预报方法及装置，以提高对高影响天气的预报能力。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种集合预报方法，以提高对高影响天气的预报能力。

为了解决上述问题，本发明公开了一种集合预报方法，所述方法包括：

获取初始预报区间，包括根据第一预报模式的预报集合确定初始预报区间，所述预报集合中包含集合成员；

区间划分，包括对所述初始预报区间进行区间划分，获得至少两个预报区间；

获得级别特征值，包括获得所述集合成员的级别特征值；

确定区间，包括根据所述级别特征值的大小确定所述集合成员中的高预报成员，并根据所述高预报成员在所述预报区间上的分布比例确定二次预报区间；

确定预报结果，包括根据所述二次预报区间确定集合区间预报结果。

优选地，所述根据所述二次预报区间确定集合区间预报结果的步骤，包括：

当所述二次预报区间满足第一预设条件时，将所述二次预报区间作为集合区间预报结果；

当所述二次预报区间不满足所述第一预设条件时，将所述二次预报区间作为初始预报区间，重复所述区间划分，所述获得级别特征值，及所述确定区间的步骤，直至所述确定区间的结果满足所述第一预设条件。

优选地，获得所述集合成员的级别特征值的步骤，包括：

确定预报评价指标，并根据所述预报集合得到预报评价指标特征值矩阵；

根据所述预报评价指标特征值矩阵，对所述集合成员进行可变集模糊优选评价，得到所述集合成员的级别特征值。

优选地，所述预报评价指标包括偏差以及离散度。

优选地，所述对所述集合成员进行可变集模糊优选评价，得到所述集合成员的级别特征值的步骤包括：

根据所述预报评价指标特征值矩阵，对所述预报评价指标进行级别划分，得到分类标准值矩阵；

根据所述分类标准值矩阵以及所述预报集合，得到所述集合成员的级别特征值。

优选地，在所述根据第一预报模式的预报集合确定初始预报区间之前，包括确定第一预报模式，所述确定第一预报模式的步骤包括：

选择满足第二预设条件的预报模式；

获取所述预报模式的历史预报集合以及历史实测值，所述历史预报集合包含历史集合成员；

获得所述历史集合成员的历史级别特征值；

获得所述历史集合成员对于所述历史实测值的相对隶属度；

根据所述历史集合成员的历史级别特征值以及相对隶属度，得到所述预报模式的综合级别特征值；

根据所述综合级别特征值的大小，在所述预报模式中确定第一预报模式。

优选地，所述获得所述历史集合成员对于所述历史实测值的相对隶属度的步骤，包括：

确定所述历史实测值为评价指标，对所述历史集合成员进行可变集模糊优选评价，得到所述历史集合成员对于所述历史实测值的相对隶属度。

相应的，本发明实施例还公开了一种集合预报装置，用以保证上述方法的实现及应用。所述装置包括：

初始区间获取模块，用于根据第一预报模式的预报集合确定初始预报区间，所述预报集合中包含集合成员；

区间划分模块，用于对所述初始预报区间进行区间划分，获得至少两个预报区间；

特征值获得模块，用于获得所述集合成员的级别特征值；