[发明专利]一种班车/公交车的到达时间预测方法

说明书

本发明公开一种班车/公交车的到达时间预测方法，包括：查询与待预测的班车/公交车相同班次的班车/公交车的历史GPS数据；采集待预测的班车/公交车的GPS数据；将待预测的班车/公交车周围一定范围内的班车/公交车的历史GPS数据选定为样本，根据基于样本计算的历史到达时间预测待预测的班车/公交车的到达时间。本发明可在班车/公交车的行驶过程中实时预测到达时间。

技术领域

本发明涉及交通管理技术领域。更具体地，涉及一种班车/公交车的到达时间预测方法。

背景技术

GPS是全球定位系统的英文缩写，主要用来实时采集、定位目标点的地理坐标。GIS是地理信息系统的英文缩写。是在计算机软硬件技术的支持下存储、分析、处理、输出空间地理信息的系统。GIS可以用来管理和应用由GPS获取的坐标位置数据；而GPS可以为GIS高精度快速地采集数据源，也可为GIS提供实时的监控对象。

目前大多数班车/公交车到站预测方法不能实时预测班车/公交车距离目的地的距离和时间，而且在预测时间方面一般采用距离除以固定的速度或者采用时刻表预报方法，这两种预测方法都不能准确的预测班车/公交车在不同路段不同环境下的到站时间。

因此，需要提供一种基于GPS数据的班车/公交车的到达时间预测方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种班车/公交车的到达时间预测方法，对具有固定出发时间及固定线路的班车/公交车，可在班车/公交车的行驶过程中实时预测到达目的地的到达时间。

为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：

一种班车/公交车的到达时间预测方法，包括如下步骤：

S1、查询与待预测的班车/公交车相同班次的班车/公交车的历史GPS数据；

S2、采集待预测的班车/公交车的GPS数据；

S4、将待预测的班车/公交车周围一定范围内的班车/公交车的历史GPS数据选定为样本，根据基于样本计算的历史到达时间预测待预测的班车/公交车的到达时间。

优选地，班车/公交车的历史GPS数据和待预测的班车/公交车的GPS数据的采集间隔均为30s。

优选地，在步骤S2与S4之间还包括如下步骤：

S3、以上一个采集时刻采集的待预测的班车/公交车的GPS数据中的位置为圆心且以当前采集的待预测的班车/公交车的GPS数据中的位置与上一个采集时刻采集的待预测的班车/公交车的GPS数据中的位置之间的距离为半径划定半圆，判断半圆内存在的相同班次的班车/公交车的历史GPS数据数量是否大于等于设定阈值：若是则转入步骤S4；若否则转入步骤S2采集下一个采集时刻的待预测的班车/公交车的GPS数据。

优选地，所述设定阈值的取值范围为10～20。

优选地，步骤S4中将待预测的班车/公交车周围一定范围内的班车/公交车的历史GPS数据选定为样本进一步包括：

以大小相同的四边形网格划分包含待预测的班车/公交车线路的平面地图，将包含待预测的班车/公交车的GPS数据中的位置的四边形网格中包含的班车/公交车的历史GPS数据选定为样本。

优选地，所述四边形网格的长和宽的取值范围均为100～150m。

本发明的有益效果如下：

本发明所述技术方案可在班车/公交车的行驶过程中实时预测到达目的地的到达时间，并且在班车/公交车越接近目的地时预测越精确，为班车/公交车的调度提供参考。

附图说明

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明；