[发明专利]一种互联网教学的录播系统和方法有效
申请号: | 201710431273.5 | 申请日: | 2017-06-08 |
公开(公告)号: | CN109040797B | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 卢炀;刘佳 | 申请(专利权)人: | 深圳市鹰硕技术有限公司 |
主分类号: | H04N21/258 | 分类号: | H04N21/258;H04N21/432;H04N21/433;H04N21/466 |
代理公司: | 深圳余梅专利代理事务所(特殊普通合伙) 44519 | 代理人: | 井杰;高真辉 |
地址: | 518100 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 互联网 教学 录播 系统 方法 | ||
1.一种基于互联网的教学录播方法,包括以下步骤:
数据记录步骤,用于记录特定用户在开展教学录播课程回顾学习时,其学习过程中的学习数据,包括学习内容、起止时间、持续时间、操作动作和答题结果;
记录形成步骤,用于将所述数据记录步骤中记录的学习数据,形成被调用和执行的学习数据记录表,并与所述录播课程一起存储在教学服务器上;
跟随学习步骤,普通用户在开展录播课程的回顾学习时,调用所述学习数据记录表,并且按照所述学习数据记录表记录的学习数据开展跟随学习;
学习记录评价步骤,用于在普通用户跟随所述学习数据记录表完成学习后,对于学习数据记录表进行评价,并反馈给特定用户;
学习效果评价步骤,在普通用户跟随所述学习数据记录表完成学习后,形成自己的学习数据记录表,并通过将其与跟随学习的学习数据记录表所记录的学习数据进行比对,找出与特定用户存在的差异,所述差异包括学习时间上的整体差异、学习时间上的分配差异、正确率的差异、错题题目的差异,根据学习数据中的时间数据计算跟随度参数,对学习效果进行评价;其中,所述的跟随度参数根据以下公式计算,n是正整数,用于表示学习数据记录表中第i个标记事件,T表示特定用户的学习数据记录表中第i个标记事件的相应时间,t表示普通用户的学习数据记录表中第i个标记事件的相应时间,δ表示第i个标记事件的权重系数,其中δ1+...+δi=1;
强化习题推荐步骤,根据所述错题题目的差异,向普通用户推荐跟错题属于同类的其他习题,进一步强化学习。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括,
特定用户确认步骤,根据历史数据或经验数据,与设定阈值进行比较后,确认特定用户的身份,所述经验数据包括教师指定的、普通用户选择的、用户自荐的,所述历史数据是历史学习记录,所述特定用户为,学习成绩较好和/或学习效率较高的用户。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述学习过程是用户的自主学习过程,所述学习数据记录表是XML文件。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述跟随学习包括实时跟随、延时跟随、事后跟随中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述学习数据进一步包括学习标注,所述学习标注是特定用户在对所述录播课程回顾学习的过程中,记录在所述录播课程的相应位置的标记、文字或图案信息,根据所述位置的信息将所述学习标注显示给跟随学习的普通用户。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
跟随学习步骤中,普通用户提供自己的需求信息,根据所述需求信息与特定用户的属性进行匹配,形成向普通用户推荐的特定用户列表,普通用户从中选择至少一名特定用户的学习数据记录表。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
在普通用户进行选择的时候,将所述特定用户的列表发送给用户的教师、与该用户相关的第三方用户,或者是普通用户选择的希望帮助做决定的用户,通过第三方帮助做出选择。
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项的方法步骤。
9.一种计算机存储介质,其存储了被计算机执行的程序,执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项的方法步骤。
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