[发明专利]基于知识图谱的机器推理方法、电子设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201710433308.9 | 申请日: | 2017-06-09 |
公开(公告)号: | CN109033063B | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 李亚韬;夏欢欢;邵斌;刘铁岩 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F16/36 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 知识 图谱 机器 推理 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种用于推理的计算机实现的方法,包括:
响应于接收到自然语言语句,确定与所述自然语言语句匹配的预定义语句模板;
基于所述预定义语句模板从所述自然语言语句提取多个项;
利用所述多个项查询知识图谱来获得针对所述自然语言语句的推理,所述推理回答与所述语句有关的问题或者验证所述语句的语义正确性,所述知识图谱包括表示实体或概念的节点以及表示节点之间的逻辑关系的边,其中获得所述推理包括:
确定所述知识图谱中与所述多个项分别相关的多个节点;
从所述知识图谱中确定包含所述多个节点的路径,所述路径由所述知识图谱中的所述边的一部分边构成;以及
基于路径包含的所述边所表示的所述逻辑关系来确定所述推理,其中所述知识图谱包括逻辑规则层和数据层,所述数据层包括表示实体或概念的节点,并且所述逻辑规则层包括表示逻辑规则的子图,并且确定所述路径包括:
在所述逻辑规则层确定与所述预定义语句模板相对应的第一子图;
基于所述多个节点,在所述数据层中确定与所述第一子图匹配的第二子图;以及
基于所述第二子图来确定所述路径。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述路径中的至少一部分边指示所述边所表示的关系的概率,并且确定所述第二子图包括:
确定与所述第一子图匹配的所述数据层的多个子图;
基于所述概率,确定所述多个子图与所述第一子图的匹配度;以及
将匹配度高于预定阈值的子图确定为所述第二子图。
3.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述第二子图包括:
响应于确定所述数据层中的第一节点和第二节点之间包括中间节点,确定所述第一节点和所述中间节点之间的第一关系与所述中间节点和所述第二节点之间的第二关系是否具有传递性;以及
响应于确定所述第一关系与所述第二关系具有传递性,将所述第一节点经由所述中间节点至所述第二节点的路径转换为所述第一节点至所述第二节点的路径。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述知识图谱以图数据库的形式存储。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述自然语言语句是自然语言问题。
6.一种用于推理的电子设备,包括:
处理单元;以及
存储器,耦合至所述处理单元并且存储有指令,所述指令在由所述处理单元执行时执行以下动作:
响应于接收到自然语言语句,确定与所述自然语言语句匹配的预定义语句模板;
基于所述预定义语句模板从所述自然语言语句提取多个项;
利用所述多个项查询知识图谱来获得针对所述自然语言语句的推理,所述推理回答与所述语句有关的问题或者验证所述语句的语义正确性,所述知识图谱包括表示实体或概念的节点以及表示节点之间的逻辑关系的边,其中获得所述推理包括:
确定所述知识图谱中与所述多个项分别相关的多个节点;
从所述知识图谱中确定包含所述多个节点的路径,所述路径由所述知识图谱中的所述边的一部分边构成;以及
基于路径包含的所述边所表示的所述逻辑关系来确定所述推理,
其中所述知识图谱包括逻辑规则层和数据层,所述数据层包括表示实体或概念的节点,并且所述逻辑规则层包括表示逻辑规则的子图,并且确定所述路径包括:
在所述逻辑规则层确定与所述预定义语句模板相对应的第一子图;
基于所述多个节点,在所述数据层中确定与所述第一子图匹配的第二子图;以及
基于所述第二子图,确定所述路径。
7.根据权利要求6所述的电子设备,其中所述路径中的至少一部分边指示所述边所表示的关系的概率,并且确定所述第二子图包括:
确定与所述第一子图匹配的所述数据层的多个子图;
基于所述概率,确定所述多个子图与所述第一子图的匹配度;以及
将匹配度高于预定阈值的子图确定为所述第二子图。
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