[发明专利]基于知识图谱的机器推理方法、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本公开的实施例涉及基于知识图谱的机器推理。在一些实施例中，提供了一种计算机实现的方法。该方法包括响应于接收到自然语言语句，确定与所述自然语言语句匹配的预定义语句模板。基于所述预定义语句模板从所述自然语言语句提取多个项。利用所述多个项查询知识图谱来获得针对所述自然语言语句的推理，所述推理回答与所述语句有关的问题或者验证所述语句的语义正确性，所述知识图谱包括表示实体或概念的节点以及表示节点之间的逻辑关系的边。

背景技术

随着网络的发展，人类可获得的知识越来越丰富，类型也十分庞杂。可以通过数据库的形式来管理这些知识，并相应地对这些知识进行处理，以促进人机交互。例如，人可以以自然语言的形式向机器询问某个逻辑是否成立，或者向机器进行提问以寻求对问题的解答等等。机器对人类自然语言的理解和处理是人工智能的基础和重要组成部分。尽管已经提出了若干基于自然语言的机器交互技术，但是目前仍机器对人类自然语言的逻辑推理能力仍然明显不足。

发明内容

根据一些实现，提供了一种电子设备。该设备包括：处理单元；以及存储器，耦合至处理单元并且存储有指令。指令在由处理单元执行时执行以下动作：响应于接收到自然语言语句，确定与自然语言语句匹配的预定义语句模板；基于预定义语句模板从自然语言语句提取多个项；利用多个项查询知识图谱来获得针对自然语言语句的推理，所述推理回答与所述语句有关的问题或者验证所述语句的语义正确性，知识图谱包括表示实体或概念的节点以及表示节点之间的逻辑关系的边。

提供发明内容部分是为了简化的形式来介绍对概念的选择，它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识要求保护的主题的关键特征或主要特征，也无意限制要求保护的主题的范围。

附图说明

图1示出了其中可以实施本公开的一个或多个实现的示例计算系统 /服务器的框图；

图2示出了其中可以实施本公开的一个或多个实现的示例架构的框图；

图3示出了根据本公开的一个或多个实现的示例知识图谱的一部分；

图4示出了根据本公开的一个或多个实现的示例知识图谱的一部分；

图5a和图5b示出了根据本公开的一个或多个实现的示例知识图谱的一部分；以及

图6示出了根据本公开的一个或多个实现的逻辑推理方法的流程图。

这些附图中，相同或相似参考符号用于表示相同或相似元素。

具体实施方式

现在将参照若干示例实现来论述本公开。应当理解，论述了这些实现仅是为了使得本领域普通技术人员能够更好地理解且因此实现本公开，而不是暗示对本主题的范围的任何限制。

如本文中所使用的，术语“包括”及其变体要被解读为意味着“包括但不限于”的开放式术语。术语“或者”要被解读为“和/或”，除非上下文明确另外指示。术语“基于”要被解读为“至少部分地基于”。术语“一个实现”和“一种实现”要被解读为“至少一个实现”。术语“另一个实现”要被解读为“至少一个其他实现”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。除非另外地明确指出，术语的定义贯穿说明书是一致的。

图1示出了其中可以实施本公开的一个或多个实现的示例计算系统 /服务器100的框图。图1示出的计算系统/服务器100仅是示例，其不应当构成对本文所描述的实现的使用的功能和范围的限制。

如图1所示，计算系统/服务器100是通用计算设备的形式。计算系统/服务器100的组件可以包括但不限于一个或多个处理器或处理单元 100、存储器120、一个或多个输入设备130、一个或多个输出设备140、存储装置150、和一个或多个通信单元160。处理单元100可以是实际或虚拟处理器并且能够根据存储器120中存储的持续来执行各种处理。在多处理系统中，多处理单元执行计算机可执行指令，以增加处理能力。