[发明专利]基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法及装置

权利要求书

1.一种基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法，其特征在于，包括：

根据检测项目，接收对医疗标本进行所述检测项目的检测而获得的检测结果；

将所述检测结果与距离当前时刻最近的N-1个历史检测结果作为一个批次的实时检测数据；

确定所述批次的实时检测数据的监控值，并将所述监控值显示于监控框图中；其中，所述将所述监控值显示于监控框图中，具体包括：

判断所述批次的实时检测数据的监控值是否落入失控上限与失控下限之间的区间内；

若是，对所述批次的实时检测数据的监控值以第一颜色描点显示在监控框图中，并对连续失控计数值进行清零；所述监控框图用于显示每一个时间上对应的批次的实时检测数据的监控值，以及用于显示所述失控上限和所述失控下限；

若否，对所述批次的实时检测数据的监控值以第二颜色描点显示在所述监控框图中，并对所述连续失控计数值进行加一；

当判定所述连续失控值达到延滞点的数值时，发出延滞报警信息。

2.如权利要求1所述的基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法，其特征在于，所述确定所述批次的实时检测数据的监控值，具体为：

计算所述批次的实时检测数据的检测结果的算术平均值，作为所述批次的实时检测数据的监控值；或者，

将所述批次的实时检测数据的检测结果的中位数，作为所述批次的实时检测数据的监控值；或者，

根据所述批次的实时检测数据的每一个检测结果对应的加权指数，计算所述每一个检测结果的加权数值，对计算所得的所有加权数值的均值作为所述批次的实时检测数据的监控值；其中，所述批次的实时检测数据的第一个检测结果的加权数值为EWMA₁＝a₁*x+A*(1-x)；所述批次的实时检测数据的第i个检测结果的加权数值为EWMA_i＝a_i*x+EWMA_i-1*(1-x)；EWMA₁为所述第1个检测结果的加权数值；EWMA_i为所述第i个检测结果的加权数值；i为大于1的自然数，a₁为所述批次的实时检测数据的第一个检测结果，a_i为所述批次的实时检测数据的第i个检测结果；A为所述批次的实时检测数据的检测结果的算术平均值；x为每一个检测结果对应的加权指数。

3.如权利要求1所述的基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法，其特征在于，所述延滞点的设置过程，具体为：

根据预设的关键误差，对M个批次的实时检测数据的每一个检测结果进行误差偏移计算，获得M个批次的偏移检测数据；

分别计算每一个批次的偏移检测数据的监控值；

对每一个批次的偏移检测数据的监控值进行判断是否落入所述失控上限与所述失控下限之间的区间，并统计落入没有落入所述失控上限与所述失控下限之间的区间的批次数；

根据所述批次数设置所述延滞点。

4.如权利要求1或3所述的基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法，其特征在于，所述失控上限和所述失控下限的设置过程，具体为：

根据所述检测项目和所述医疗标本的设备信息，从数据存储单元中提取出初步历史检测数据；所述设备信息包括实验室名称、检测试剂、检测仪器名称和检测仪器型号；

根据提取参数和过滤规则，从所述初步历史检测数据中提取出目标检测数据；所述提取参数包括送检医院、参考数据范围、极端值舍弃上限和极端值舍弃下限，所述过滤规则包括医疗标本对应的被检测人的年龄、性别和住院号；

统计所述目标检测数据的正态分布概率，分别获得位于10％概率值的检测结果数值k、位于50％概率值的检测结果数值m和位于90％概率值的检测结果数值h；

根据所述位于50％概率值的检测结果数值m和所述位于90％概率值的检测结果数值h，计算得到所述失控上限其中，1.5＜d＜2.6，n为所述目标检测数据的检测结果数量；

根据所述位于10％概率值的检测结果数值k和所述位于50％概率值的检测结果数值m，计算得到所述失控下取