[发明专利]基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710434180.8 申请日: 2017-06-09
公开(公告)号: CN107248039B 公开(公告)日: 2018-02-13
发明(设计)人: 陶然;陈彬;胡朝晖;李金;刘明珠 申请(专利权)人: 吉林金域医学检验所有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/22
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司44202 代理人: 郝传鑫,梁顺宜
地址: 130000 吉林省长春市高新*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 基于 医疗 标本 检测 项目 结果 实时 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及信息技术领域,尤其涉及一种基于医疗标检测项目结果的实时质控方法及装置。

背景技术

质量控制行为是伴随着样本的检测工作一起开展保证样本检测质量的一系列工作。目前绝大部分检验科定量检测使用的质控方法均为Westgard理论的质控理论,依据功效函数图、操作过程规范图进行质控规则的选择,以质控品为媒介,以分析批为单位进行质控确认。

发明人在实施本发明时,发现现有的质控方法也存在着以下局限性:该法需要使用质控品,相对小型的实验室由于成本限制,可能无法购买质量尚好的质控品,自制质控品操作复杂,无法囊括所有项目;Westgard质控只能用于分析中质量的监测,不能反映分析前、后过程的质量;例如若质控品来源于小牛血清(血浆)且添加了添加剂、抑菌剂,那么其检测结果的表现趋势可能和病人不同,有时在检测中可遇到质控结果异常,但是病人样本测定无异常,该现象很多时候是由于基质效应所导致;传统的Westgard质控仅能够监测到质控物测定后的一段时间的分析系统状态,如果样本量多,而且间隔时间长,那么就需要更多的质控物进行补充,成本、人工复杂度都上升,一旦质控结果出现问题,就必须进行病人样本的回溯测定,直至找到受影响的全部样本;评价指标为Ped(误差检出概率)、Pfr(假失控概率),该指标没有涉及分析批概念,无法比较两种质控方案的优劣,虽然有量化的方案,但该指标不能反映批长度,导致目前批长度质控方案仅仅停留在理论研究,实验室都还是基于默认的分析批进行质控。对于独立实验室来说,分析前过程是不受控的,样本来源于各地,经过一定时间的运输,除了温度的监控外,样本的质量的监控属于盲区;分析后阶段的结果报告受制于厂家提供的参考区间,但大都来源于国外人群,错误的结果提示存在误导临床的风险。

发明内容

本发明实施例提出的一种基于医疗标检测项目结果的实时质控方法及装置,提高检测项目结果的审核效率和准确率。

本发明实施例提供一种基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法,包括:

根据检测项目,接收对医疗标本进行所述检测项目的检测而获得的检测结果;

将所述检测结果与距离当前时刻最近的N-1个历史检测结果作为一个批次的实时检测数据;

确定所述批次的实时检测数据的监控值,并将所述监控值显示于监控框图中。

进一步地,所述确定所述批次的实时检测数据的监控值,具体为:

计算所述批次的实时检测数据的检测结果的算术平均值,作为所述批次的实时检测数据的监控值;或者,

将所述批次的实时检测数据的检测结果的中位数,作为所述批次的实时检测数据的监控值;或者,

根据所述批次的实时检测数据的每一个检测结果对应的加权指数,计算所述每一个检测结果的加权数值,对计算所得的所有加权数值的均值作为所述批次的实时检测数据的监控值;其中,所述批次的实时检测数据的第一个检测结果的加权数值为EWMA1=a1*x+A*(1-x);所述批次的实时检测数据的第i 个检测结果的加权数值为EWMAi=ai*x+EWMAi-1*(1-x); EWMA1为所述第1个检测结果的加权数值;EWMAi为所述第i个检测结果的加权数值;i为大于1的自然数,a1为所述批次的实时检测数据的第一个检测结果,ai为所述批次的实时检测数据的第i个检测结果;A为所述批次的实时检测数据的检测结果的算术平均值;x为每一个检测结果对应的加权指数。

进一步地,所述将所述监控值显示于监控框图中,具体包括:

判断所述批次的实时检测数据的监控值是否落入失控上限与失控下限之间的区间内;

若是,对所述批次的实时检测数据的监控值以第一颜色描点显示在监控框图中,并对连续失控计数值进行清零;所述监控框图用于显示每一个时间上对应的批次的实时检测数据的监控值,以及用于显示所述失控上限和所述失控下限;

若否,对所述批次的实时检测数据的监控值以第二颜色描点显示在所述监控框图中,并对所述连续失控计数值进行加一;

当判定所述连续失控值达到延滞点的数值时,发出延滞报警信息。

更进一步地,所述延滞点的设置过程,具体为:

根据预设的关键误差,对M个批次的实时检测数据的每一个检测结果进行误差偏移计算,获得M个批次的偏移检测数据;

分别计算每一个批次的偏移检测数据的监控值;

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