[发明专利]一种智能色选机的算法

权利要求书

1.一种智能色选机的算法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：信号采集，使用色选机上的CCD传感器采集备选物信号，备选物信号至少包括备选物颜色信号；

步骤二：信号分解，设置有处理器对备选物颜色信号进行处理，对备选物颜色信号分解成R灰度信号、G灰度信号、B灰度信号；

步骤三：信号处理，设置有算法规则器接收R灰度信号、G灰度信号、B灰度信号，并且按照算法规则对R灰度信号、G灰度信号、B灰度信号分别进行计算，算法规则包括以下步骤：

S1：事前在算法规则器中输入不同备选物的特征灰度信号，所述特征灰度信号为区别备选物质量的最主要灰度信号，为R灰度信号、G灰度信号、B灰度信号中任意一种，特征灰度信号为实验数据积累所得；

S2：算法规则器将特征灰度信号提取出来，进行成倍的扩大或缩小特征灰度信号，质量不合格的备选物的特征灰度信号在扩大或缩小后突显出来；

步骤四：打击处理，选择执行元件对质量不合格的备选物进行打击，打击原则:特征灰度信号在扩大或缩小后，呈现出一个跨度区间，通过人机互换的方式，确定质量合格品的区间范围。

2.根据权利要求1所述一种智能色选机的算法，其特征在于，当备选物在实验中，没有明显的特征灰度信号时，使用亮度信号进行区别备选物质量，亮度信号由备选物信号计算得来，Y(亮度)＝(0.299*R)+(0.587*G)+(0.114*B)，亮度信号经过算法规则器，对亮度进行扩大或缩小，对于亮度异常的备选物，使用执行元件进行打击。

3.根据权利要求1所述一种智能色选机的算法，其特征在于，本算法可同时色选多种备选物，对于不同被选物需要分别确定特征灰度信号、算法规则和经过算法规则器处理后的质量合格品的特征灰度信号的区间。

4.根据权利要求1所述一种智能色选机的算法，其特征在于，对于一种备选物的R灰度信号、G灰度信号、B灰度信号中任意一种灰度信号都无法作为特征灰度信号时，选择其中两个灰度信号的分析值做差或做和，再扩大或缩小差值或和值，扩大或缩小的差值或和值作为特征灰度信号。