[发明专利]一种基于舍选抽样的电子多次散射角抽样方法有效
申请号: | 201710448582.3 | 申请日: | 2017-06-14 |
公开(公告)号: | CN107247847B | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
发明(设计)人: | 汪晖;胡丽琴 | 申请(专利权)人: | 中科超精(安徽)科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 230601 安徽省合肥市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 抽样 电子 多次 散射 方法 | ||
1.一种基于舍选抽样的电子多次散射角抽样方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)构建多次散射角θ的小角近似的分布函数FSA(θ),要求该公式有解析形式且比较简单从而易于直接抽样;
(2)计算多次散射角θ的理论分布函数FMS(θ)与FSA(θ)之商f(θ)的最大值fmax;
(3)根据FSA(θ)直接抽样多次散射角θsample;
(4)计算f(θsample),并抽样[0,1]内的随机数ζ,如果ζ<f(θsample)/fmax,则接受θsample,否则返回步骤(3)。
2.根据权利要求1所述的基于舍选抽样的电子多次散射角抽样方法,其特征在于:将多次散射角θ的理论分布函数FMS(θ)分解为两部分之积FMS(θ)=FSA(θ)×f(θ),前一部分FSA(θ)进行直接抽样,另一部分f(θ)作为舍选函数。
3.根据权利要求1所述的基于舍选抽样的电子多次散射角抽样方法,其特征在于:小角近似分布公式的选择要使f(θ)=FMS(θ)/FSA(θ)的最大值在确定的有限几个点,这样避免反复寻找舍选函数f的最大值。
4.一种基于舍选抽样的电子多次散射角抽样方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)构建多次散射角余弦ω的小角近似的分布函数FSA(ω),FSA(ω)为高斯函数;
(2)计算多次散射角余弦ω的理论分布函数FMS(ω)与FSA(ω)之商f(ω)的最大值maxfSA/GS;
(3)根据FSA(ω)直接抽样多次散射角余弦ωGauss;
(4)计算f(ωGauss),并抽样[0,1]内的随机数ζ,如果ζ<f(ωGauss)/maxfSA/GS,则接受ωGauss,否则返回步骤(3)。
5.根据权利要求4所述的基于舍选抽样的电子多次散射角抽样方法,其特征在于:FSA(ω)的表达式为σ是高斯分布的标准差。
6.根据权利要求4或5所述的基于舍选抽样的电子多次散射角抽样方法,其特征在于:FMS(ω)选用GS理论或Lewis理论的多次散射角余弦分布函数。
7.根据权利要求4或5所述的基于舍选抽样的电子多次散射角抽样方法,其特征在于:步骤(3)中,当抽样得到的ωGauss<-1时,则重新抽样ωGauss。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科超精(安徽)科技有限公司,未经中科超精(安徽)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710448582.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。