[发明专利]一种基于舍选抽样的电子多次散射角抽样方法有效

专利信息
申请号: 201710448582.3 申请日: 2017-06-14
公开(公告)号: CN107247847B 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 汪晖;胡丽琴 申请(专利权)人: 中科超精(安徽)科技有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 代理人: 王伟
地址: 230601 安徽省合肥市*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 抽样 电子 多次 散射 方法
【权利要求书】:

1.一种基于舍选抽样的电子多次散射角抽样方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)构建多次散射角θ的小角近似的分布函数FSA(θ),要求该公式有解析形式且比较简单从而易于直接抽样;

(2)计算多次散射角θ的理论分布函数FMS(θ)与FSA(θ)之商f(θ)的最大值fmax

(3)根据FSA(θ)直接抽样多次散射角θsample

(4)计算f(θsample),并抽样[0,1]内的随机数ζ,如果ζ<f(θsample)/fmax,则接受θsample,否则返回步骤(3)。

2.根据权利要求1所述的基于舍选抽样的电子多次散射角抽样方法,其特征在于:将多次散射角θ的理论分布函数FMS(θ)分解为两部分之积FMS(θ)=FSA(θ)×f(θ),前一部分FSA(θ)进行直接抽样,另一部分f(θ)作为舍选函数。

3.根据权利要求1所述的基于舍选抽样的电子多次散射角抽样方法,其特征在于:小角近似分布公式的选择要使f(θ)=FMS(θ)/FSA(θ)的最大值在确定的有限几个点,这样避免反复寻找舍选函数f的最大值。

4.一种基于舍选抽样的电子多次散射角抽样方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)构建多次散射角余弦ω的小角近似的分布函数FSA(ω),FSA(ω)为高斯函数;

(2)计算多次散射角余弦ω的理论分布函数FMS(ω)与FSA(ω)之商f(ω)的最大值maxfSA/GS

(3)根据FSA(ω)直接抽样多次散射角余弦ωGauss

(4)计算f(ωGauss),并抽样[0,1]内的随机数ζ,如果ζ<f(ωGauss)/maxfSA/GS,则接受ωGauss,否则返回步骤(3)。

5.根据权利要求4所述的基于舍选抽样的电子多次散射角抽样方法,其特征在于:FSA(ω)的表达式为σ是高斯分布的标准差。

6.根据权利要求4或5所述的基于舍选抽样的电子多次散射角抽样方法,其特征在于:FMS(ω)选用GS理论或Lewis理论的多次散射角余弦分布函数。

7.根据权利要求4或5所述的基于舍选抽样的电子多次散射角抽样方法,其特征在于:步骤(3)中,当抽样得到的ωGauss<-1时,则重新抽样ωGauss

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科超精(安徽)科技有限公司,未经中科超精(安徽)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710448582.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top