[发明专利]一种集群系统中CPU的分配方法和装置

权利要求书

1.一种集群系统中CPU的分配方法，其特征在于，包括：

获取每个虚拟机运行时的I/O请求次数、CPU使用率；

将每个所述虚拟机的所述I/O请求次数分别和阈值1进行对比、所述CPU使用率分别和阈值2进行对比，若所述I/O请求次数大于阈值1、所述CPU使用率小于阈值2，则确定对应的所述虚拟机为延时敏感型虚拟机；若所述I/O请求次数小于阈值1、所述CPU使用率大于阈值2，则确定对应的所述虚拟机为非延时敏感型虚拟机；

将所述延时敏感型虚拟机与第一物理CPU绑定、所述非延时敏感型虚拟机与第二物理CPU绑定，其中，所述第一物理CPU的时间片长度小于所述第二物理CPU的时间片长度。

2.根据权利要求1所述的分配方法，其特征在于，将每个所述虚拟机的所述I/O请求次数分别和阈值1进行对比、所述CPU使用率分别和阈值2进行对比之后，还包括：

若将所述I/O请求次数与阈值1进行对比、所述CPU使用率和阈值2进行对比得到的结果不符合所述I/O请求次数大于阈值1的同时所述CPU使用率小于阈值2的情况和所述I/O请求次数小于阈值1的同时所述CPU使用率大于阈值2的情况，则确定对应的所述虚拟机为混合虚拟机，将所述混合虚拟机包含的多个虚拟机CPU分为第一虚拟机CPU和第二虚拟机CPU，并将所述第一虚拟机CPU绑定在所述第一物理CPU上、所述第二虚拟机CPU绑定在所述第二物理CPU上。

3.根据权利要求2所述的分配方法，其特征在于，还包括：

记录全部所述虚拟机包含的虚拟机CPU当前时刻之前预设时间段内的负载量。

4.根据权利要求3所述的分配方法，其特征在于，记录所述虚拟机CPU的负载量之后，还包括：

根据记录的所述虚拟机CPU的负载量，使用线性预测算法对所述虚拟机CPU当前时刻之后的预设时间段的负载情况进行预测，并得出预测结果。

5.根据权利要求4所述的分配方法，其特征在于，得出所述预测结果之后，还包括：

根据所述预测结果得出物理CPU需分配的所述第一物理CPU个数和所述第二物理CPU个数。

6.一种集群系统中CPU的分配装置，其特征在于，包括：

获取模块：用于获取每个虚拟机运行时的I/O请求次数、CPU使用率；

对比模块：用于将每个所述虚拟机的所述I/O请求次数分别和阈值1进行对比、所述CPU使用率分别和阈值2进行对比，若所述I/O请求次数大于阈值1、所述CPU使用率小于阈值2，则确定对应的所述虚拟机为延时敏感型虚拟机；若所述I/O请求次数小于阈值1、所述CPU使用率大于阈值2，则确定对应的所述虚拟机为非延时敏感型虚拟机；

绑定模块：用于将所述延时敏感型虚拟机与第一物理CPU绑定、所述非延时敏感型虚拟机与第二物理CPU绑定，其中，所述第一物理CPU的时间片长度小于所述第二物理CPU的时间片长度。

7.根据权利要求6所述的分配装置，其特征在于，还包括：

适调模块：用于若将所述I/O请求次数与阈值1进行对比、所述CPU使用率和阈值2进行对比得到的结果不符合所述I/O请求次数大于阈值1的同时所述CPU使用率小于阈值2的情况和所述I/O请求次数小于阈值1的同时所述CPU使用率大于阈值2的情况，则确定对应的所述虚拟机为混合虚拟机，将所述混合虚拟机包含的多个虚拟机CPU分为第一虚拟机CPU和第二虚拟机CPU，并将所述第一虚拟机CPU绑定在所述第一物理CPU上、所述第二虚拟机CPU绑定在所述第二物理CPU上。

8.根据权利要求7所述的分配装置，其特征在于，还包括：

记录模块：用于记录全部所述虚拟机包含的虚拟机CPU当前时刻之前预设时间段内的负载量。

9.根据权利要求8所述的分配装置，其特征在于，还包括：

预测模块：用于记录所述虚拟机CPU的负载量之后，根据记录的所述虚拟机CPU的负载量，使用线性预测算法对所述虚拟机CPU当前时刻之后的预设时间段的负载情况进行预测，并得出预测结果。

10.根据权利要求9所述的分配装置，其特征在于，还包括：

分配模块：用于得出所述预测结果之后，根据所述预测结果得出物理CPU需分配的所述第一物理CPU个数和所述第二物理CPU个数。