[发明专利]一种集群系统中CPU的分配方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710464977.2 申请日: 2017-06-19
公开(公告)号: CN107220128A 公开(公告)日: 2017-09-29
发明(设计)人: 高峰 申请(专利权)人: 郑州云海信息技术有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 罗满
地址: 450018 河南省郑州市*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 集群 系统 cpu 分配 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉网络空间连接领域,特别涉及一种集群系统中CPU的分配方法,还涉及到一种集群系统中CPU的分配装置。

背景技术

随着操作系统虚拟化技术日益成熟,虚拟化系统允许多个操作系统并发运行在同一台物理机上,使用相同的硬件,且彼此互补影响。多个虚拟机可以组成集群,集群系统以其低廉的成本、强大的运算能力和健壮的容错机制逐渐成为计算机行业的焦点。

虚拟机通常需要利用对应的物理机的物理CPU实现I/O操作及计算操作,虚拟机的物理CPU资源是共享的,其中,物理CPU在实现计算操作时所需的时间较长,计算I/O操作时则仅需消耗非常短的时间,但是,为了保证物理CPU设置的时间片长度能够同时适用于上述两种情况,通常会按照计算操作所需时间来设置物理CPU的时间片长度,这就导致物理CPU在完成I/O操作时分配给该操作的时间片长度远大于该操作所需的时间,因此导致时间浪费,进而影响了虚拟机性能,且使得资源利用率较低。

综上所述,如何有效地调度集群系统中的物理CPU,进而增强虚拟机性能,提高资源利用率,是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种集群系统中CPU的分配方法,能够实现对物理CPU的有效调度,进而增强虚拟机性能,提高资源利用率。本发明的另一目的是提供一种集群系统中CPU的分配装置,具有与对应方法相同的有益效果。

为解决上述技术问题,本发明提供了以下技术方案:

一种集群系统中CPU的分配方法,包括:

获取每个虚拟机运行时的I/O请求次数、CPU使用率;

将每个所述虚拟机的所述I/O请求次数分别和阈值1进行对比、所述CPU使用率分别和阈值2进行对比,若所述I/O请求次数大于阈值1、所述CPU使用率小于阈值2,则确定对应的所述虚拟机为延时敏感型虚拟机;若所述I/O请求次数小于阈值1、所述CPU使用率大于阈值2,则确定对应的所述虚拟机为非延时敏感型虚拟机;

将所述延时敏感型虚拟机与第一物理CPU绑定、所述非延时敏感型虚拟机与第二物理CPU绑定,其中,所述第一物理CPU的时间片长度小于所述第二物理CPU的时间片长度。

优选的,将每个所述虚拟机的所述I/O请求次数分别和阈值1进行对比、所述CPU使用率分别和阈值2进行对比之后,还包括:

若将所述I/O请求次数与阈值1进行对比、所述CPU使用率和阈值2进行对比得到的结果不符合所述I/O请求次数大于阈值1的同时所述CPU使用率小于阈值2的情况和所述I/O请求次数小于阈值1的同时所述CPU使用率大于阈值2的情况,则确定对应的所述虚拟机为混合虚拟机,将所述混合虚拟机包含的多个虚拟机CPU分为第一虚拟机CPU和第二虚拟机CPU,并将所述第一虚拟机CPU绑定在所述第一物理CPU上、所述第二虚拟机CPU绑定在所述第二物理CPU上。

优选的,还包括:

记录全部所述虚拟机包含的虚拟机CPU当前时刻之前预设时间段内的负载量。

优选的,记录所述虚拟机CPU的负载量之后,还包括:

根据记录的所述虚拟机CPU的负载量,使用线性预测算法对所述虚拟机CPU当前时刻之后的预设时间段的负载情况进行预测,并得出预测结果。

优选的,得出所述预测结果之后,还包括:

根据所述预测结果得出物理CPU需分配的所述第一物理CPU个数和所述第二物理CPU个数。

一种集群系统中CPU的分配装置,包括:

获取模块:用于获取每个虚拟机运行时的I/O请求次数、CPU使用率;

对比模块:用于将每个所述虚拟机的所述I/O请求次数分别和阈值1进行对比、所述CPU使用率分别和阈值2进行对比,若所述I/O请求次数大于阈值1、所述CPU使用率小于阈值2,则确定对应的所述虚拟机为延时敏感型虚拟机;若所述I/O请求次数小于阈值1、所述CPU使用率大于阈值2,则确定对应的所述虚拟机为非延时敏感型虚拟机;

绑定模块:用于将所述延时敏感型虚拟机与第一物理CPU绑定、所述非延时敏感型虚拟机与第二物理CPU绑定,其中,所述第一物理CPU的时间片长度小于所述第二物理CPU的时间片长度。

优选的,还包括:

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