[发明专利]一种无人驾驶车辆的智能决策系统有效
申请号: | 201710471322.8 | 申请日: | 2017-06-20 |
公开(公告)号: | CN107329471B | 公开(公告)日: | 2018-10-09 |
发明(设计)人: | 卢振兴;陈升东;罗海飙;崔莹;陈春艳;陆聪 | 申请(专利权)人: | 广州中国科学院软件应用技术研究所 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 广州容大专利代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人: | 刘新年 |
地址: | 511400 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无人驾驶 车辆 智能 决策 系统 | ||
1.一种无人驾驶车辆的智能决策系统,其特征在于,包括移动终端子系统、核心分析子系统和云平台子系统,移动终端子系统和核心分析子系统安装在无人驾驶车辆上,云平台子系统部署在云端;
所述移动终端子系统用于实时采集路况信息数据,将路况信息数据生成一个唯一的感应因子,并将该感应因子发送给核心分析子系统;
所述云平台子系统用于实时采集路况信息数据,将路况信息数据生成一个唯一的感应因子,并将该感应因子发送给核心分析子系统;
所述核心分析子系统用于将接收到的感应因子进行矩阵转化,对比矩阵转化后的感应因子,给出决策;
所述感应因子为10位感应因子,第0位为标识符,数值是唯一的,第1~3位是坐标标识符,用来记录当前感应到的经纬度,第4~6为事件标识符,用来标识感应到的是移动物体还是障碍物或者其他,第7~9为时间标识符,用来记录当前发生的时间。
2.根据权利要求1所述的无人驾驶车辆的智能决策系统,其特征在于,所述移动终端子系统包括:
至少一个终端采集器,用于实时采集路况信息数据,并把该路况信息数据上传给终端分析器;
终端分析器,用于将接收到的路况信息数据生成一个唯一的感应因子,并将该感应因子上传给数据上传模块;
数据上传模块,用于将接收的感应因子发送给核心分析子系统。
3.根据权利要求2所述的无人驾驶车辆的智能决策系统,其特征在于,所述云平台子系统包括:
至少一个云平台采集器,用于实时采集路况信息数据,并把该路况信息数据上传给云平台分析器;
云平台分析器,用于将接收到的路况信息数据生成一个唯一的感应因子,并将该感应因子上传给实时分析云平台;
实时分析云平台,用于将接收的感应因子发送给核心分析子系统。
4.根据权利要求3所述的无人驾驶车辆的智能决策系统,其特征在于,所述核心分析子系统包括分析模块,所述分析模块包括:
终端数据接收器,用于接收来自数据上传模块的感应因子,将接收到的感应因子进行矩阵转化,并将矩阵转化后的感应因子上传给决策分析矩阵单元;
云平台数据接收器,用于接收来自实时分析云平台的感应因子,将接收到的感应因子进行矩阵转化,并将矩阵转化后的感应因子上传给决策分析矩阵单元;
决策分析矩阵单元,用于对比矩阵转化后的感应因子,给出决策。
5.根据权利要求4所述的无人驾驶车辆的智能决策系统,其特征在于,所述核心分析子系统还包括与分析模块连接的告警模块,所述告警模块用于将分析模块给出的决策对外进行提醒。
6.根据权利要求5所述的无人驾驶车辆的智能决策系统,其特征在于,对外进行提醒的方式包括语音和/或闪灯。
7.根据权利要求4所述的无人驾驶车辆的智能决策系统,其特征在于,感应因子进行矩阵转化为:
其中:a1为感应因子的标识;a2为时间因子;
a3为标准的地位坐标;a4为事件因子。
8.根据权利要求2所述的无人驾驶车辆的智能决策系统,其特征在于,所述终端采集器为传感器或摄像头。
9.根据权利要求3所述的无人驾驶车辆的智能决策系统,其特征在于,所述平台采集器为传感器或摄像头。
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