[发明专利]视频识别方法及装置

权利要求书

1.一种视频识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别视频中的多帧图像；

基于所述多帧图像中每一帧图像的首列与末列中像素点相似的相似个数与列像素点总个数，计算所述多帧图像中每一帧图像的首列与末列的像素相似度；

基于所述每一帧图像的像素相似度，确定所述每一帧图像的权重系数；

基于所述每一帧图像的权重系数以及像素相似度，加权计算所述多帧图像的平均相似度；

根据所述平均相似度，识别所述待识别视频是否为360度全景视频。

2.基于权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别视频中的多帧图像包括：

从所述待识别视频的帧序列中等间隔获取多帧图像。

3.基于权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多帧图像中每一帧图像的首列与末列中像素点相似的相似个数与列像素点总个数，计算所述多帧图像中每一帧图像的首列与末列的像素相似度包括：

针对所述多帧图像中的每一帧图像，计算首列与末列中位置相对应的两个像素点的像素色差值；

根据所述像素色差值，确定首列与末列中像素点相似的相似个数；

基于所述相似个数与列像素点总个数，计算首列与末列的像素相似度。

4.基于权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每一帧图像的像素相似度，确定所述每一帧图像的权重系数包括：

判断所述每一帧图像的像素相似度是否小于第一相似值；

如果是，确定所述每一帧图像的权重系数为0；

如果否，判断所述每一帧图像的像素相似度是否大于第二相似值，如果是，确定所述每一帧图像的权重系数为1；

否则，确定所述每一帧图像的像素相似度作为所述每一帧图像的权重系数。

5.基于权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均相似度，识别所述待识别视频是否为360度全景视频包括：

判断所述平均相似度是否大于相似度阈值；

如果是，识别所述待识别视频为360度全景视频；

如果否，识别所述待识别视频为非360度全景视频。

6.基于权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素色差值，确定首列与末列中像素点相似的相似个数包括：

如果首列与末列中位置相对应的两个像素点的像素色差值小于色差阈值，确定所述位置相对应的两个像素点相似；

统计获得像素点相似的相似个数。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对所述多帧图像中的每一帧图像，计算首列与末列中位置相对应的两个像素点的像素色差值包括：

针对所述多帧图像中的每一帧图像，按照色差计算公式计算获得首列与末列中位置相对应的两个像素点的像素色差值；

所述色差计算公式为：

其中，所述C_N为第n行中首列与末列位置相对应的两个像素点的像素色差值；所述R_An、G_An、B_An分别表示第n行中首列像素点RGB值的红、绿、蓝值；所述R_Bn、G_Bn、B_Bn分别表示第n行中末列像素点RGB值的红、绿、蓝值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述多帧图像中每一帧图像的首列与末列的像素相似度包括：

将所述多帧图像中的每一帧图像进行缩放处理，以使得所述多帧图像尺寸相同；

计算缩放处理之后的每一帧图像的首列与末列的像素相似度。