[发明专利]视频识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种视频识别方法及装置，所述方法包括：获取待识别视频中的多帧图像，计算所述多帧图像中每一帧图像的首列与末列的像素相似度。基于所述每一帧图像的像素相似度，确定所述每一帧图像的权重系数，基于所述每一帧图像的权重系数以及像素相似度，加权计算所述多帧图像的平均相似度，根据所述平均相似度，识别所述待识别视频是否为360度全景视频。本发明能够有效、准确地识别360度全景视频。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体地说，涉及一种视频识别方法及装置。

背景技术

随着VR(虚拟现实，Virtual Reality)技术的日趋成熟，VR设备已经得到了广泛的运用和普及。VR模式下的资源可以生成一种三维动态视景和实体行为的系统仿真环境，从而使用户可以沉浸到该虚拟环境中。

VR模式下的视频资源可以是图像或者视频，其中视频可以分为多种类型，例如2D视频、360度全景视频等，且不同类型的视频需要通过相应的视频播放工具才能打开。现有技术中，在VR模式下观看360度全景视频时，需要用户手动选择视频播放工具来播放相应360度全景视频。为了实现自动选择视频播放工具，代替用户手动选择，就需要对360度全景视频的类型进行识别。但是，目前没有一种有效、准确地方式可以识别360度全景视频。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种视频识别方法及装置，用以解决现有技术中无法有效、准确地识别360度全景视频的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种视频识别方法，包括：

获取待识别视频中的多帧图像；

计算所述多帧图像中每一帧图像的首列与末列的像素相似度；

基于所述每一帧图像的像素相似度，确定所述每一帧图像的权重系数；

基于所述每一帧图像的权重系数以及像素相似度，加权计算所述多帧图像的平均相似度；

根据所述平均相似度，识别所述待识别视频是否为360度全景视频。

优选地，所述获取待识别视频中的多帧图像包括：

从所述待识别视频的帧序列中等间隔获取多帧图像。

优选地，所述计算所述多帧图像中每一帧图像的首列与末列的像素相似度包括：

针对所述多帧图像中的每一帧图像，计算首列与末列中位置相对应的两个像素点的像素色差值；

根据所述像素色差值，确定首列与末列中像素点相似的相似个数；

基于所述相似个数与列像素点总个数，计算首列与末列的像素相似度。

优选地，所述基于所述每一帧图像的像素相似度，确定所述每一帧图像的权重系数包括：

判断所述每一帧图像的像素相似度是否小于第一相似值；

如果是，确定所述每一帧图像的权重系数为0；

如果否，判断所述每一帧图像的像素相似度是否大于第二相似值，如果是，确定所述每一帧图像的权重系数为1；

否则，确定所述每一帧图像的像素相似度作为所述每一帧图像的权重系数。

优选地，所述根据所述平均相似度，识别所述待识别视频是否为360度全景视频包括：

判断所述平均相似度是否大于相似度阈值；

如果是，识别所述待识别视频为360度全景视频；

如果否，识别所述待识别视频为非360度全景视频。

优选地，所述根据所述像素色差值，确定首列与末列中像素点相似的相似个数包括：