[发明专利]专利的货币价值评估方法,系统和应用程序在审
申请号: | 201710476483.6 | 申请日: | 2017-06-21 |
公开(公告)号: | CN109102435A | 公开(公告)日: | 2018-12-28 |
发明(设计)人: | 艾超;傅晓岚;李少濛;徐小钢 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司;牛津大学 |
主分类号: | G06Q50/18 | 分类号: | G06Q50/18;G06Q30/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 技术市场信息 变量系数 商业数据 计算函数 计算模型 货币 价值评估 输入变量 应用程序 预设 估算 评估 申请 | ||
1.一种专利的货币价值的评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获得标的专利的专利因素,所述专利因素至少包括专利的前向引用信息,专利的后向引用信息,专利的法律状态,同族专利的申请和授权信息;
获得所述专利持有公司的商业数据,所述商业数据至少包括所述公司的总资产信息和所述公司的负债比信息;
获得所述专利所涉及的技术在申请国的的技术市场信息,所述技术市场信息至少包括所述专利的技术广度信息,所述技术广度信息至少体现所述标的专利所涉及的技术的可替代技术信息;
基于所述专利因素、所述商业数据和所述技术市场信息,利用预设的计算模型估算所述专利的货币价值;其中,所述计算模型是对预选的预设数量的专利的专利因素和所述预选的预设数量的专利持有公司的商业数据按照预设的算法进行数据训练得到的,所述计算模型包括计算函数和对应于所述专利因素、所述商业数据和所述技术市场信息的变量系数,为所述计算函数的输入变量包括所述专利因素和对应的变量系数的乘积,所述商业数据和对应的变量系数的乘积,以及所述技术市场信息和对应的变量系数的乘积。
2.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述专利因素还包括:
所述标的专利的申请时间和授权时间差的对数,所述专利的权利要求的数量,所述专利的同族专利数量,所述专利的同族专利的后向引用信息,所述专利持有公司的专利总数的对数。
3.如权利要求2所述的评估方法,其特征在于,所述同族专利的申请和授权信息包括:
同族专利中向美国专利局申请的专利数量,同族专利中向欧洲专利申请的专利数量,同族专利中向国际知识产权组织申请的专利数量。
4.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述专利的技术广度用所述专利的IPC分类号的数量或者USPC分类号的数量度量。
5.如权利要求1或2所述的评估方法,其特征在于,所述专利的前向引用信息包括引用所述标的专利的专利文献数量和引用所述标的专利的非专利文献数量;所述专利的后向引用信息包括所述标的专利所引用的参考文献的数量;所述专利的同族专利的后向引用信息包括所述标的专利的同族专利所引用的参考文献的数量。
6.如权利要求1-5任一项所述的评估方法,其特征在于,所述技术市场信息还包括专利技术申请国可拓展和所述申请国所布局专利技术的成熟度。
7.如权利要求1-6任一项所述的评估方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得所述专利申请国的宏观经济信息,所述宏观经济信息至少包括所述申请国的宏观经济状况和技术热度信息;其中,
基于所述专利因素、所述商业数据和所述技术市场信息,利用预设的计算模型估算所述专利的货币价值,包括:
基于所述专利因素、所述商业数据、所述技术市场信息和所述申请国的宏观经济信息,利用预设的计算模型估算所述专利的货币价值;其中,所述计算模型是对预选的预设数量的专利的专利因素和所述预选的预设数量的专利持有公司的商业数据按照预设的算法进行数据训练得到的,所述计算模型包括计算函数和对应于所述专利因素、所述商业数据、所述技术市场信息和所述宏观经济信息的变量系数,为所述计算函数的输入变量包括所述专利因素和对应的变量系数的乘积,所述商业数据和对应的变量系数的乘积,所述技术市场信息和对应的变量系数的乘积,以及所述宏观经济信息和对应的变量系数的乘积。
8.如权利有1-7任一项所述的评估方法,其特征在于,所述宏观经济信息用所述申请国的基础技术变化程度的形式进行度量。
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