[发明专利]专利的货币价值评估方法，系统和应用程序

说明书

本发明实施例提供一种专利的货币价值的评估方法，所述方法包括：获得标的专利的专利因素；获得所述专利持有公司的商业数据；获得所述专利所涉及的技术在申请国的技术市场信息，所述技术市场信息至少包括所述专利的技术广度信息；基于所述专利因素、所述商业数据和所述技术市场信息，利用预设的计算模型估算所述专利的货币价值；所述计算模型包括计算函数和对应于所述专利因素、所述商业数据和所述技术市场信息的变量系数，为所述计算函数的输入变量包括所述专利因素和对应的变量系数的乘积，所述商业数据和对应的变量系数的乘积，以及所述技术市场信息和对应的变量系数的乘积。

技术领域

本发明涉及计算机领域，特别涉及一种专利的货币价值评估方法，系统和应用程序。

背景技术

技术创新是长期经济增长的主要动力。鉴于技术作为无形资产的本质，缺乏有效的估价方法一直是阻碍技术开发，转让和商业化的主要瓶颈。曾有人尝试使用不同的经典金融模型来评估新发明专利的价值，从简单的基于货币时间价值的财务计算方式，到非常复杂的将定量分析和定性分析结合成为一体的复杂模型。然而这些尝试的结果都不理想，原因是这些模型要么仅关注到了技术估值的某一或某几个方面，考虑因素并不全面。另外，有些模型仅仅是针对某一个特定工业/技术领域开发的，很难被广泛运用。专利作为技术创新型初创公司保护其核心竞争力的重要无形资产，成为评价该创新型公司价值的重要依据之一。对于初创公司来讲，有时核心专利的价值几乎可以代表公司的总体价值。

因此有效的技术评估方法不仅需要考虑专利的基本信息，同时也应该针对如市场供求关系，技术新颖性，互补性技术和环境等因素的影响力进行有意义的解读。现存方法中对这些指标中哪一项指标会对技术价值评估产生积极或消极的影响，其影响的量化程度到底有多大，完全没有揭露。

近期随着上市公司的财务数据和专利信息可获得性越来越高，许多研究人员开始试着克服传统估值模型中的弱点，并尝试了解深层次的价值决定因素。为能够超越专注于专利制度的理论建模，有些研究试图将研究路线与专利评估实践联系起来。然而这些尝试，主要依靠简单的专利计数(例如引用文献数)来衡量创新产出，依然很难给出专利价值指标到底如何影响技术的潜在商业价值。

发明内容

为了较为准确的评估专利的货币价值，本发明实施例提供了一种专利的货币价值评估方法，系统和应用程序。所述技术方案如下：

一方面，本发明实施例提供一种专利的货币价值的评估方法，所述方法包括：

获得标的专利的专利因素，所述专利因素至少包括专利的前向引用信息，专利的后向引用信息，专利的法律状态，同族专利的申请和授权信息；

获得所述专利持有公司的商业数据，所述商业数据至少包括所述公司的总资产信息和所述公司的负债比信息；

获得所述专利所涉及的技术在申请国的的技术市场信息，所述技术市场信息至少包括所述专利的技术广度信息，所述技术广度信息至少体现所述标的专利所涉及的技术的可替代技术信息；

基于所述专利因素、所述商业数据和所述技术市场信息，利用预设的计算模型估算所述专利的货币价值；其中，所述计算模型是对预选的预设数量的专利的专利因素和所述预选的预设数量的专利持有公司的商业数据按照预设的算法进行数据训练得到的，所述计算模型包括计算函数和对应于所述专利因素、所述商业数据和所述技术市场信息的变量系数，为所述计算函数的输入变量包括所述专利因素和对应的变量系数的乘积，所述商业数据和对应的变量系数的乘积，以及所述技术市场信息和对应的变量系数的乘积。

可选地，预设的计算模型可以利用固定效益算法(Fixed-effects panelestimator,FE，一种统计学领域的计算方法)对预选的预设数量的专利的专利因素和该预选的预设数量的专利持有公司的商业数据进行训练得到。