[发明专利]一种LED模糊图片识别判断方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201710480740.3 申请日: 2017-06-22
公开(公告)号: CN107316293B 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 申中华;应本奎;李晓勇 申请(专利权)人: 深圳市灵星雨科技开发有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/77;G06T7/66;G06T7/62
代理公司: 深圳市鼎智专利代理事务所(普通合伙) 44411 代理人: 徐永雷
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 led 模糊 图片 识别 判断 方法 及其 系统
【权利要求书】:

1.一种LED模糊图片识别判断方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、使用图像采集模块采集LED灯照片;

S2、使用读取模块读取照片,使用定位模块定位照片上的每个LED灯区域,并根据LED屏体上的LED灯阵列排布规律,定位每个LED灯的中心点;

S3、以每个LED灯的中心点为坐标原点、使用测量模块分别测量出所关注LED灯区域在X轴和Y轴上的区域边缘位置Xn和Yn,其中n为大于等于1的自然数;

S4、比较Xn和Yn,若Xn和Yn中至少一个值大于等于1.2倍的LED灯灯珠半径r或|Xn-Yn|≥0.2r,则判断该所关注LED灯区域为异常区域,并将异常区域的数目值增加1;

S5、对整个照片抽样区域的每个LED灯都进行如步骤S4之判断,统计抽样区域的所有异常区域个数x;

S6、若异常区域个数x大于抽样区域LED灯的总数的1/15,则判断此张LED灯照片为模糊照片,需要返回重拍,否则为非模糊照片。

2.根据权利要求1所述的一种LED模糊图片识别判断方法,其特征在于,其中步骤S6进一步为:

若异常区域个数x大于抽样区域LED灯的总数的1/10,则判断此张照片为模糊照片,需要返回重拍,否则为非模糊照片。

3.根据权利要求1所述的一种LED模糊图片 识别判断方法,其特征在于,所述抽样方法具体为选取LED数目占整张LED灯照片数目的范围为1/10-1的区域部分作为抽样区域。

4.根据权利要求1所述的一种LED模糊图片识别判断方法,其特征在于,筛选出亮度值小于LED灯像素点的最小亮度值的LED区域,将所述筛选出的LED区域进行是否为异常区域的判断。

5.一种应用如权利要求4中所述一种LED模糊图片识别判断方法的系统,其特征在于,包括:

图像采集模块,所述图像采集模块采集LED灯照片;

读取模块,所述读取模块读取LED灯照片信息;

定位模块,所述定位模块定位每颗LED灯在LED灯照片上的LED灯区域,并根据LED屏体上的LED灯阵列排布规律定位每颗LED灯的中心位置;

亮度测量模块,所述亮度测量模块测试所关注LED灯区域的亮度值;

测量模块,所述测量模块以关注的LED灯的中心点为坐标原点,测量LED灯区域沿着X轴方向和Y轴方向的位置Xn和Yn

计算模块,所述计算模块输入LED灯区域沿着X轴方向和Y轴方向的区域边缘位置Xn、Yn、以及LED灯半径r、所关注LED灯区域亮度值和LED灯像素点的最小亮度值。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述图像采集模块包括数码相机和手机,所述读取模块包括打印机、电脑和手机,所述定位模块包括笔和圆规,所述测量模块包括刻度尺,所述亮度测试模块包括测光仪,所述计算模块包括电脑、手机和计算机。

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