[发明专利]一种LED模糊图片识别判断方法及其系统

说明书

本发明提供了一种LED模糊图片识别判断方法及其系统，包括以下步骤：使用图像采集模块采集LED灯照片；读取照片，使用定位模块定位每个LED灯区域，并根据LED灯阵列排布规律，定位每个LED灯的中心点；以每个LED灯的中心点为坐标原点、测量出所所关注LED灯区域在X轴和Y轴上的区域边缘位置Xn和Yn；比较Xn和Yn值的大小，若Xn和Yn中至少一个值大于等于1.2倍的LED灯灯珠半径r或｜Xn‑Yn｜≥0.2r，则判断为异常区域；对整个照片抽样区域的每个LED灯都进行如上之判断，统计异常区域个数x；若异常区域个数x大于抽样区域LED灯的总数的1/15，则判断此张LED灯照片为模糊照片。以上方法为是否需要重新拍摄LED照片提供判断标准，有利于提升照片的校正效率。

技术领域

本发明涉及图片加工处理技术领域，尤其涉及一种LED模糊图片识别判断方法及其系统。

背景技术

为了预防或者消除LED显示屏花斑和模糊等情况，需要做LED灯的亮度校正。由于LED灯模组的生产批次不一样，或因为LED灯长时间的使用，使每个灯珠的亮度出现不同程度上衰减或者灯珠的损耗，导致LED灯亮度不一致。此时通过软件校正，可以改变LED灯之间亮度不一样的情况。

在以往的校正过程中，是通过相机拍摄LED屏，对拍到的照片进行分析和处理，得到最终的校正数据。在此过程中默认拍到的照片是清晰的，可以看到每个LED灯像素点的分布情况。而实际情况下，往往因为环境干扰，导致拍摄到的照片出现异常，例如：照片中的每个LED灯的形状异常，不是正常的圆形；或每个LED灯的像素点分布出现了交叉。这种异常的照片，会导致最终得到的校正结果非常不理想，从而需要重新进行校正。

发明内容

为解决以上问题，本发明提供了一种可以判断筛选模糊图片的一种LED模糊图片识别判断方法及其系统。

本发明公开了一种LED模糊图片识别判断方法，包括以下步骤：

S1、使用图像采集模块采集LED灯照片；

S2、使用读取模块读取照片，使用定位模块定位照片上的每个LED灯区域，并根据LED屏体上的LED灯阵列排布规律，定位每个LED灯的中心点；

S3、以每个LED灯的中心点为坐标原点、使用测量模块分别测量出所关注LED灯区域在X轴和Y轴上的区域边缘位置X_n和Y_n，其中n为大于等于1的自然数；

S4、比较X_n和Y_n，若X_n和Y_n中至少一个值大于等于1.2倍的LED灯灯珠半径r或|X_n-Y_n|≥0.2r，则判断该所关注LED灯区域为异常区域，并将异常区域的数目值增加1；

S5、对整个照片抽样区域的每个LED灯都进行如步骤S4之判断，统计抽样区域的所有异常区域个数x；

S6、若异常区域个数x大于抽样区域LED灯的总数的1/15，则判断此张LED灯照片为模糊照片，需要返回重拍，否则为非模糊照片。

优选地，其中步骤S6进一步为：

若异常区域个数x大于抽样区域LED灯的总数的1/10，则判断此张照片为模糊照片，需要返回重拍，否则为非模糊照片。

其中，所述抽样方法具体为选取LED数目占整张LED灯照片数目的范围为1/10-1的区域部分作为抽样区域。

优选地，筛选出亮度值小于LED灯像素点的最小亮度值的LED区域，将所述筛选出的LED区域进行是否为异常区域的判断。