[发明专利]一种监测水平高的交通状态监测系统在审

专利信息
申请号: 201710489343.2 申请日: 2017-06-24
公开(公告)号: CN107103760A 公开(公告)日: 2017-08-29
发明(设计)人: 孟玲 申请(专利权)人: 深圳源广安智能科技有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 监测 水平 交通 状态 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及交通状态监测技术领域,具体涉及一种监测水平高的交通状态监测系统。

背景技术

交通事件和交通拥挤对道路交通的安全与效率具有重要影响,及时、准确发现道路上存在的交通事件和交通拥挤一直是交通状态监测领域研究的焦点和难点。然而,受交通数据获取与处理方法的限制,交通状态监测与预测研究成果在效率、效果以及经济性方面还存在较大的提升空间。

发明内容

针对上述问题,本发明旨在提供一种监测水平高的交通状态监测系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现:

提供了一种监测水平高的交通状态监测系统,包括交通数据获取与处理子系统、交通监测与预测子系统和交通信息发布子系统,所述交通数据获取与处理子系统用于对交通数据进行采集、存储和处理,所述交通监测与预测子系统用于根据处理后的交通数据输出道路上已经发生的交通事件、已经发生和即将发生的交通拥堵信息,所述交通信息发布子系统用于发布交通监测与预测子系统输出的信息;所述交通数据获取与处理子系统包括车辆检测器检测模块和车载定位系统检测模块,所述车辆检测器检测模块用于获取交通流量数据并对其进行处理,所述车载定位系统检测模块用于获取车辆编号、车辆位置、瞬时速度以及定位时间并对其进行处理。

本发明的有益效果为:通过多种数据源进行交通数据获取和处理,增加了数据的覆盖范围,提高了系统的监测能力,实现了交通状态的准确监测与实时发布。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明的结构示意图;

图2是本发明交通数据获取与处理子系统结构示意图。

附图标记:

交通数据获取与处理子系统1、交通监测与预测子系统2、交通信息发布子系统3、车辆检测器检测模块11、车载定位系统检测模块12。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1、图2,本实施例的一种监测水平高的交通状态监测系统,包括交通数据获取与处理子系统1、交通监测与预测子系统2和交通信息发布子系统3,所述交通数据获取与处理子系统1用于对交通数据进行采集、存储和处理,所述交通监测与预测子系统2用于根据处理后的交通数据输出道路上已经发生的交通事件、已经发生和即将发生的交通拥堵信息,所述交通信息发布子系统3用于发布交通监测与预测子系统输出的信息;所述交通数据获取与处理子1系统包括车辆检测器检测模块11和车载定位系统检测模块12,所述车辆检测器检测模块1用于获取交通流量数据并对其进行处理,所述车载定位系统检测模块12用于获取车辆编号、车辆位置、瞬时速度以及定位时间并对其进行处理。

本实施例通过多种数据源进行交通数据获取和处理,增加了数据的覆盖范围,提高了系统的监测能力,实现了交通状态的准确监测与实时发布。

优选的,所述车辆检测器检测模块11包括第一处理子模块和第二处理子模块,所述第一处理子模块对单一地点车辆检测器进行数据处理,对丢失数据、错误数据以及异常交通状况数据进行识别与修复,所述第二处理子模块对连续多个车辆检测器的数据进行处理,对违反上、下游检测截面流量数据守恒的故障数据进行识别与修复。

所述对违反上、下游检测截面流量数据守恒的故障数据进行识别,采用以下方式进行:

(1)对路段上、下游检测截面流量数据进行累积,令Q(x1,tn)和Q(x2,tn)分别表示t1~tn时段进入和离开检测截面x1和x2之间路段的累积车辆流量,其中,

式中,q(x1,tk)和q(x2,tk)分别表示检测截面x1和x2在tk时刻的流率,Δt表示两个时刻的间隔时间;

(2)建立第一检测函数和第二检测函数,第一检测函数J1为:

第二检测函数J2为:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳源广安智能科技有限公司,未经深圳源广安智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710489343.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top