[发明专利]异常点击检测方法及装置、点击量统计方法及装置

权利要求书

1.一种异常点击检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、从被检测用户在检测周期内的点击行为统计数据中提取出被检测用户在所述检测周期内的点击行为特征；并从被检测用户所在的相似用户群组在所述检测周期内的点击行为统计数据中提取出相似用户群组在所述检测周期内的点击行为特征；

步骤2、计算被检测用户在所述检测周期内的点击行为特征与第一标准点击行为特征之间的第一差异度，以及所述相似用户群组在所述检测周期内的点击行为特征与第二标准点击行为特征之间的第二差异度；

步骤3、判断第一差异度与第二差异度之间的差值是否超出预设范围，如是，则判定被检测用户在所述检测周期内的点击行为均为异常点击；否则，判定被检测用户在所述检测周期内的点击行为均为正常点击。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，被检测用户在所述检测周期内的点击行为特征为被检测用户在所述检测周期内的点击数的时间分布；相似用户群组在所述检测周期内的点击行为特征为相似用户群组中各用户在所述检测周期内的点击数的时间分布均值。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于，被检测用户在所述检测周期内的点击行为特征为被检测用户在所述检测周期内的点击数的时间分布；相似用户群组在所述检测周期内的点击行为特征为相似用户群组中除被检测用户以外的各用户在所述检测周期内的点击数的时间分布均值。

4.如权利要求1所述方法，其特征在于，点击行为统计数据中仅统计可确定用户信息的点击行为。

5.如权利要求1所述方法，其特征在于，第一标准点击行为特征与第二标准点击行为特征相等。

6.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述第一标准点击行为特征和/或第二标准点击行为特征为被检测用户所在的相似用户群组在之前若干个检测周期内的点击行为特征的均值。

7.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述差异度为两个特征间相似度的倒数。

8.如权利要求1～7任一项所述方法，其特征在于，如果步骤3中将被检测用户在所述检测周期内的点击行为均判定为异常点击，则按照以下方法对其进行进一步判定：

步骤4、对被检测用户在检测周期内所点击的每个对象，分别获取被检测用户所在的相似用户群组在所述检测周期内对该对象的人均点击次数，并取这些对象的人均点击次数的最大值，用预设的一个大于等于1的系数乘以该最大值，所得到的乘积作为标准点击数；

步骤5、对被检测用户在检测周期内所点击的每个对象，判断被检测用户在所述检测周期内对该对象的点击数是否小于所述标准点击数，如是，则从步骤3中所判定的异常点击行为中将被检测用户在所述检测周期内对该对象的所有点击行为剔除。

9.如权利要求8所述方法，其特征在于，所述系数的取值范围为（1，2）。

10.一种异常点击检测装置，其特征在于，该装置包括：

特征提取模块，用于从被检测用户在检测周期内的点击行为统计数据中提取出被检测用户在所述检测周期内的点击行为特征；并从被检测用户所在的相似用户群组在所述检测周期内的点击行为统计数据中提取出相似用户群组在所述检测周期内的点击行为特征；

差异度计算模块，用于计算被检测用户在所述检测周期内的点击行为特征与第一标准点击行为特征之间的第一差异度，以及所述相似用户群组在所述检测周期内的点击行为特征与第二标准点击行为特征之间的第二差异度；

判断模块，用于判断第一差异度与第二差异度之间的差值是否超出预设范围，如是，则判定被检测用户在所述检测周期内的点击行为均为异常点击；否则，判定被检测用户在所述检测周期内的点击行为均为正常点击。