[发明专利]异常点击检测方法及装置、点击量统计方法及装置

说明书

本发明涉及一种异常点击检测方法及装置，属于信息处理技术领域。本发明方法从用户的角度出发，对特定用户一段时间内的点击行为与其所在相似用户群组的点击行为进行比较分析，从而找出与相似用户群组整体的点击行为差异较大的用户，并将该用户在检测周期内所发出的点击行为判定为异常点击行为。本发明还公开了一种点击量统计方法及装置。相比现有技术，本发明的检测结果更准确，检测过程更简单，尤其对于来自合法用户的异常点击行为的检测效果更好。

技术领域

本发明涉及一种异常点击检测方法及装置，属于信息处理技术领域。

背景技术

在计算机、互联网等技术飞速发展的今天，节目或者网站的点击量，对于广告投放商、内容提供商等具有重要的参考意义。然而，目前点击量的作假，比如水军的刷流量，让统计出来的点击量与实际不符。点击行为的造假会造成估值与实际背离，广告商、投资商的评估被掺水，对整个产业具有严重的影响。因此有必要对点击行为进行有效的鉴别，以提供真实有效的点击量统计数据。

现有防止点击量作弊的技术通常是从被点击的对象（例如电子商务网站中商品、网页中的广告、多媒体点播系统提供的音视频等）的角度出发，通过将某一对象的被点击量与该对象的历史点击数据进行比对来判断针对该对象的点击行为是否异常。现有的这种检测方式通常针对某特定网页或者商品，其行为和判别标准不能直接复制到其他点击对象上，因此对每一个特定网页，或者至少是每一个特定类型的网页，需要制定不同的参数标准；一方面作弊检测的算法复杂，对软硬件要求过高，另一方面检测准确率也较低。因此有必要从其他角度出发探究新的点击作弊检测技术。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术不足，提供一种异常点击检测方法及装置，从用户的角度出发并基于相似用户群组的点击行为特征进行异常点击的检测，检测结果更准确，检测过程更简单。

本发明的异常点击检测方法，包括以下步骤：

步骤1、从被检测用户在检测周期内的点击行为统计数据中提取出被检测用户在所述检测周期内的点击行为特征；并从被检测用户所在的相似用户群组在所述检测周期内的点击行为统计数据中提取出相似用户群组在所述检测周期内的点击行为特征；

步骤2、计算被检测用户在所述检测周期内的点击行为特征与第一标准点击行为特征之间的差异度，以及所述相似用户群组在所述检测周期内的点击行为特征与第二标准点击行为特征之间的差异度；

步骤3、判断上述两个差异度之间的差值是否超出预设范围，如是，则判定被检测用户在所述检测周期内的点击行为均为异常点击；否则，判定被检测用户在所述检测周期内的点击行为均为正常点击。

优选地，被检测用户在所述检测周期内的点击行为特征为被检测用户在所述检测周期内的点击数的时间分布；相似用户群组在所述检测周期内的点击行为特征为相似用户群组中各用户在所述检测周期内的点击数的时间分布均值。

或者，被检测用户在所述检测周期内的点击行为特征为被检测用户在所述检测周期内的点击数的时间分布；相似用户群组在所述检测周期内的点击行为特征为相似用户群组中除被检测用户以外的各用户在所述检测周期内的点击数的时间分布均值。

优选地，点击行为统计数据中仅统计可确定用户信息的点击行为。

优选地，第一标准点击行为特征与第二标准点击行为特征相等。

优选地，所述第一标准点击行为特征和/或第二标准点击行为特征为被检测用户所在的相似用户群组在之前若干个检测周期内的点击行为特征的均值。

优选地，所述差异度为两个特征间相似度的倒数。

为了进一步提高检测准确度，如果步骤3中将被检测用户在所述检测周期内的点击行为均判定为异常点击，则按照以下方法对其进行进一步判定：