[发明专利]产品退化参数识别方法、装置和产品性能评估方法、系统在审

专利信息
申请号: 201710499360.4 申请日: 2017-06-27
公开(公告)号: CN109145328A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 匡芬;汪旭;潘宇雄;陈旭鸿;杜绍华;尹超;唐欢 申请(专利权)人: 中车株洲电力机车研究所有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 代理人: 周长清;胡君
地址: 412001 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 退化参数 目标性能参数 参数序列 产品性能 识别装置 评估 参数确定模块 性能评估装置 产品识别 获取模块 目标产品 判定模块 评估系统 退化趋势 性能参数 性能评估 平稳性 时间段 判定
【权利要求书】:

1.一种产品退化参数识别方法,其特征在于,步骤包括:

S1.参数确定:确定目标产品的性能参数中所有可能存在退化趋势的目标性能参数;

S2.参数序列获取:分别获取产品在指定时间段内各个目标性能参数的多个数据值,构成分别对应各目标性能参数的参数序列;

S3.退化参数判定:根据各所述参数序列的平稳性,判定对应的目标性能参数是否为退化参数。

2.根据权利要求1所述的产品退化参数识别方法,其特征在于:所述步骤S3中,具体获取所述参数序列按照时间排序得到的时序序列,若能够获取到所述时序序列的平稳性参数特征以及变化趋势,根据获取的所述平稳性参数特征、变化趋势,采用第一平稳判定方法判定对应所述参数序列的平稳性;否则采用第二平稳判定方法判定对应所述参数序列的平稳性。

3.根据权利要求2所述的产品退化参数识别方法,其特征在于:所述平稳性参数特征具体包括均值、方差、协方差中一种或多种参数的特性。

4.根据权利要求3所述的产品退化参数识别方法,其特征在于,所述第一平稳判定方法具体包括:若目标参数序列具有在不同的时间段时均值或方差不同的平稳性参数特征,且均值或方差呈现持续上升或持续下降的变化趋势,则判定目标参数序列为非平稳。

5.根据权利要求4所述的产品退化参数识别方法,其特征在于:所述第二平稳判定方法为统计检验方法;所述统计检验方法具体为基于单位根检验的统计检验方法。

6.根据权利要求1~5中任意一项所述的产品退化参数识别方法,其特征在于:所述步骤S3中判定对应的目标性能参数是否为退化参数,具体包括:若判定目标参数序列为平稳,则对应的目标性能参数为非退化参数;若判定目标参数序列为非平稳,则对应的目标性能参数为退化参数。

7.根据权利要求1~5中任意一项所述的产品退化参数识别方法,其特征在于:所述步骤S2中获取的数据具体通过对产品执行实时监测的实时监测数据得到,或通过对产品在不同时间点执行硬件白盒测试的测试数据得到。

8.根据权利要求1~5中任意一项所述的产品退化参数识别方法,其特征在于:所述步骤S1中,若目标产品为元器件,具体从电性能参数中确定目标性能参数;若目标产品为机械元件,具体从磨损、疲劳度的性能参数中确定目标性能参数;若目标产品为材料产品,具体从老化、腐蚀度的性能参数中确定目标性能参数。

9.一种产品性能评估方法,其特征在于,步骤包括:

采用权利要求1~8中任意一项所述的退化参数识别方法,识别目标性能参数中所有的退化参数;

根据识别到的退化参数对产品的性能进行评估。

10.一种产品退化参数识别装置,其特征在于,步骤包括:

参数确定模块,用于确定目标产品的性能参数中所有可能存在退化趋势的目标性能参数;

参数序列获取模块,用于分别获取产品在指定时间段内各个目标性能参数的多个数据值,构成分别对应各目标性能参数的参数序列;

退化参数判定模块,用于根据各所述参数序列的平稳性,判定对应的目标性能参数是否为退化参数。

11.根据权利要求10所述的产品退化参数识别装置,其特征在于:所述退化参数识别装置具体获取所述参数序列按照时间排序得到的时序序列,若能够获取到所述时序序列的平稳性参数特征以及变化趋势,根据获取的所述平稳性参数特征、变化趋势,采用第一平稳判定方法判定对应所述参数序列的平稳性;否则采用第二平稳判定方法判定对应所述参数序列的平稳性。

12.根据权利要求11所述的产品退化参数识别装置,其特征在于,所述退化参数识别装置中采用所述第一平稳判定方法时,若目标参数序列具有在不同的时间段时均值或方差不同的平稳性参数特征,且均值或方差呈现持续上升或持续下降的变化趋势,则判定目标参数序列为非平稳。

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