[发明专利]一种起降平台及其识别方法有效

专利信息
申请号: 201710500959.5 申请日: 2017-06-27
公开(公告)号: CN107244423B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 宋秀峰 申请(专利权)人: 歌尔科技有限公司
主分类号: B64F1/18 分类号: B64F1/18;G06V20/17;G06V10/75;G06V10/28;G06V10/762
代理公司: 潍坊正信致远知识产权代理有限公司 37255 代理人: 张伟
地址: 266104 山东省青岛*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 起降 平台 及其 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种起降平台,其特征在于,所述起降平台为轴对称图形,所述轴对称图形的中心处设置有中心标记,所述轴对称图形的边缘处设置有四个区域标记,相邻所述区域标记的中心点之间的连线构成正方形,所述区域标记和所述中心标记的颜色均能转换成黑白图像进行识别。

2.如权利要求1所述的起降平台,其特征在于,所述中心标记包括圆环标记和“十”字形标记,所述“十”字形标记设置在所述圆环标记内。

3.如权利要求1或2所述的起降平台,其特征在于,所述中心标记采用的颜色为黑色。

4.如权利要求1所述的起降平台,其特征在于,所述起降平台为正方形,所述区域标记设置在正方形的四个角位置处。

5.如权利要求1或4所述的起降平台,其特征在于,所述区域标记采用的颜色包括:红色、绿色、蓝色、黄色中的一种。

6.如权利要求1或4所述的起降平台,其特征在于,所述区域标记采用的形状包括:正方形、长方形、圆形、三角形中的一种。

7.一种权利要求1所述的起降平台的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取所述起降平台的图像信息,解码所述图像信息得到YCrCb数据;

对所述YCrCb数据直接进行二值化处理,将色彩同于所述区域标记的颜色的像素点的像素值设置为255,其他颜色的像素点的像素值设置为0,获得一幅黑白二值图像;

将所述黑白二值图像中的白色像素点进行聚类处理,获取所述起降平台的区域位置;

对所述YCrCb数据进行灰度处理得到灰度图像,对所述灰度图像进行二值化处理,将对应所述区域位置外的所述灰度图像中的像素点的像素值置零,对应所述区域位置内的像素点,若灰度值小于某一设定阈值则置255,若灰度值大于所述设定阈值则置0,获得一幅灰度二值图像;

对所述灰度二值图像基于白色像素点利用hough变换进行直线特征的识别,若能够在所述区域位置内识别到所述中心标记,则判断该区域位置为起降平台。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,若所述区域标记采用的颜色为红色,所述区域标记的形状设置为正方形;则所述对所述YCrCb数据直接进行二值化处理,将色彩同于所述区域标记的颜色的像素点的像素值设置为255,其他颜色的像素点的像素值设置为0,获得一幅黑白二值图像包括:

将一个像素点对应一组Y分量,U分量,V分量,yPixel,uPixel,vPixel分别为该像素点对应Y分量、U分量和V分量的像素值,CTHRES为yPixel对应的最大阈值;则具有如下关系式:

colorThres=color_Thres_max(yPixel>CTHRES)color_Thres_min(yPixel<=CTHRES)]]>

baseThres=base_Thres_max(yPixel>CTHRES)base_Thres_min(yPixel<=CTHRES)]]>

式中,colorThres,baseThres分别为Y分量值对应的最大阈值和最小阈值,color_Thres_max,color_Thres_min分别为颜色阈值的最大值和最小值,base_Thres_max,base_Thres_min分别为基本阈值的最大值和最小值;

baseval=baseThres+yPixel/4

uvThr=min(colorThres,baseval),

式中,uvThr取阈值最小值;

uFlag=1(uPixel>128)0(uPixel<=128)]]>

vFlag=1(vPixel>128)0(vPixel<=128),]]>

式中,uFlag,vFlag分别为u,v分量的值与128的大小对比值;

abs_u=|uPixel-128|

abs_v=|vPixel-128|

式中,abs_u abs_v分别为u,v分量的值与128的差值的绝对值;

当red_Flag为1时,该像素点的颜色为红色,否则该像素点的颜色不为红色。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于歌尔科技有限公司,未经歌尔科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710500959.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top