[发明专利]一种起降平台及其识别方法有效
申请号: | 201710500959.5 | 申请日: | 2017-06-27 |
公开(公告)号: | CN107244423B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 宋秀峰 | 申请(专利权)人: | 歌尔科技有限公司 |
主分类号: | B64F1/18 | 分类号: | B64F1/18;G06V20/17;G06V10/75;G06V10/28;G06V10/762 |
代理公司: | 潍坊正信致远知识产权代理有限公司 37255 | 代理人: | 张伟 |
地址: | 266104 山东省青岛*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 起降 平台 及其 识别 方法 | ||
1.一种起降平台,其特征在于,所述起降平台为轴对称图形,所述轴对称图形的中心处设置有中心标记,所述轴对称图形的边缘处设置有四个区域标记,相邻所述区域标记的中心点之间的连线构成正方形,所述区域标记和所述中心标记的颜色均能转换成黑白图像进行识别。
2.如权利要求1所述的起降平台,其特征在于,所述中心标记包括圆环标记和“十”字形标记,所述“十”字形标记设置在所述圆环标记内。
3.如权利要求1或2所述的起降平台,其特征在于,所述中心标记采用的颜色为黑色。
4.如权利要求1所述的起降平台,其特征在于,所述起降平台为正方形,所述区域标记设置在正方形的四个角位置处。
5.如权利要求1或4所述的起降平台,其特征在于,所述区域标记采用的颜色包括:红色、绿色、蓝色、黄色中的一种。
6.如权利要求1或4所述的起降平台,其特征在于,所述区域标记采用的形状包括:正方形、长方形、圆形、三角形中的一种。
7.一种权利要求1所述的起降平台的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取所述起降平台的图像信息,解码所述图像信息得到YCrCb数据;
对所述YCrCb数据直接进行二值化处理,将色彩同于所述区域标记的颜色的像素点的像素值设置为255,其他颜色的像素点的像素值设置为0,获得一幅黑白二值图像;
将所述黑白二值图像中的白色像素点进行聚类处理,获取所述起降平台的区域位置;
对所述YCrCb数据进行灰度处理得到灰度图像,对所述灰度图像进行二值化处理,将对应所述区域位置外的所述灰度图像中的像素点的像素值置零,对应所述区域位置内的像素点,若灰度值小于某一设定阈值则置255,若灰度值大于所述设定阈值则置0,获得一幅灰度二值图像;
对所述灰度二值图像基于白色像素点利用hough变换进行直线特征的识别,若能够在所述区域位置内识别到所述中心标记,则判断该区域位置为起降平台。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,若所述区域标记采用的颜色为红色,所述区域标记的形状设置为正方形;则所述对所述YCrCb数据直接进行二值化处理,将色彩同于所述区域标记的颜色的像素点的像素值设置为255,其他颜色的像素点的像素值设置为0,获得一幅黑白二值图像包括:
将一个像素点对应一组Y分量,U分量,V分量,yPixel,uPixel,vPixel分别为该像素点对应Y分量、U分量和V分量的像素值,CTHRES为yPixel对应的最大阈值;则具有如下关系式:
式中,colorThres,baseThres分别为Y分量值对应的最大阈值和最小阈值,color_Thres_max,color_Thres_min分别为颜色阈值的最大值和最小值,base_Thres_max,base_Thres_min分别为基本阈值的最大值和最小值;
baseval=baseThres+yPixel/4
uvThr=min(colorThres,baseval),
式中,uvThr取阈值最小值;
式中,uFlag,vFlag分别为u,v分量的值与128的大小对比值;
abs_u=|uPixel-128|
abs_v=|vPixel-128|
式中,abs_u abs_v分别为u,v分量的值与128的差值的绝对值;
当red_Flag为1时,该像素点的颜色为红色,否则该像素点的颜色不为红色。
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