[发明专利]逆色调映射方法有效

专利信息
申请号: 201710504190.4 申请日: 2017-06-27
公开(公告)号: CN107545547B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 金容佑;金相延;河雨石;金纹哲;金大恩 申请(专利权)人: 硅工厂股份有限公司;韩国科学技术院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 杨贝贝;臧建明
地址: 韩国大田广域*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 色调 映射 方法
【权利要求书】:

1.一种将低对比率图像转换成高对比率图像的逆色调映射方法,其特征在于,所述方法包括:

使用至少一个分离滤波器将所述低对比率图像分离成多个子层低对比率图像;

将每个子层低对比率图像划分成多个分块;

确定每个分块的图像类别;

根据针对每个图像类别所学习的变换矩阵将每个分块转换成对应高对比率图像分块从而产生所述高对比率图像;以及

通过合成所述高对比率图像分块来产生所述高对比率图像;

其中,以超过两次使用所述分离滤波器的方式产生所述多个子层低对比率图像中的至少一个子层低对比率图像。

2.根据权利要求1所述的逆色调映射方法,其中所述子层低对比率图像中的每一者是不再由所述分离滤波器分离的终端节点图像。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的逆色调映射方法,其中所述分离滤波器是双向滤波器、使用总变差能量的分解滤波器、小波滤波器、伽柏滤波器和高斯滤波器中的一种。

4.根据权利要求1或权利要求2所述的逆色调映射方法,其中由以下因素中的至少一个或多个因素确定每个分块的所述图像类别:使用每个分块图像的亮度、对比度、纹理复杂度、边缘方向、边缘强度、色彩分量、纹理图案、频率和微分算子的图像信号改变信息、使用高斯函数的图像信号改变信息,以及使用拉普拉斯函数的图像信号改变信息。

5.根据权利要求1或权利要求2所述的逆色调映射方法,其中所述确定所述图像类别包含使用每个分块中包含的像素的平均亮度来确定所述图像类别。

6.根据权利要求5所述的逆色调映射方法,其中所述确定所述图像类别包含通过将每个分块的像素划分成多个群组并比较参考群组与每个群组的平均亮度来确定所述图像类别。

7.根据权利要求6所述的逆色调映射方法,其中在所述确定所述图像类别的过程中,显示排除所述参考群组的所有群组,其方式使得每个分块的所述像素被划分成Q个群组,Q是2或更大的自然数,且比较所述参考群组与每个群组的平均亮度以使得所述每个群组表示为0或1,并将所述图像类别分类成2∧(Q-1)种类别。

8.根据权利要求6所述的逆色调映射方法,其中所述确定所述图像类别包含将每个分块的所述像素划分成多个行群组和多个列群组。

9.一种将低对比率图像转换成高对比率图像的逆色调映射方法,其特征在于,所述方法包括:

将测试高对比率图像转换成测试低对比率图像;

将所述测试高对比率图像分离成多个子层测试高对比率图像,并将所述测试低对比率图像分离成多个子层测试低对比率图像;

将每个子层测试高对比率图像划分成多个测试高对比率图像分块,并将每个子层测试低对比率图像划分成多个测试低对比率图像分块;

确定每个测试低对比率图像分块的图像类别;

使用对应于每个图像类别的所述测试低对比率图像分块和对应于所述测试低对比率图像分块的所述测试高对比率图像分块来学习每个图像类别的变换矩阵;

使用所学习的所述变换矩阵将输入的所述低对比率图像转换成所述高对比率图像;以及

通过合成所述高对比率图像分块来产生所述高对比率图像;

其中,以超过两次使用分离滤波器的方式产生至少一个子层低对比率图像。

10.根据权利要求9所述的逆色调映射方法,其中通过相同分离滤波器将所述测试高对比率图像与所述测试低对比率图像分离成子层。

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