[发明专利]逆色调映射方法

说明书

本发明提供一种逆色调映射方法，将低对比率图像分离成子层图像、根据每个子层图像的特性将每个子层图像分类成若干类别并学习表示所述低对比率图像与每个类别的高对比率图像之间的关系的变换矩阵。另外，本发明提供一种将输入低对比率图像分离成子层图像、选择对应于每个子层图像的类别并应用所学习变换矩阵以产生高对比率图像的技术。

相关申请的交叉引用

本申请案要求2016年6月28日递交的韩国专利申请案第10-2016-0080971号的优先权，所述申请案在此如同完全阐述一般出于所有目的而以引用的方式并入本文中。

技术领域

本发明涉及逆色调映射方法。

背景技术

在将低对比率图像转换成高对比率图像的过程中，照惯例，已对完整图像同等地应用扩展像素值的动态范围的一个功能，已划分屏幕区域因而进一步扩展明亮部分的动态范围，或已创建并使用确定相应位置的所需扩展范围的扩展图。

此类常规方法仅仅用于恰当地扩展低对比率图像的像素值的动态范围，因此不能有效地重建属于高对比率图像类别(即，不属于低对比率图像类别)的图像的详细信息(详细纹理、详细对比度变化等)。

由于低对比率图像呈以下状态：其中针对图像的详细信息的像素值的大部分对比度分量由于对比率相比于高对比率图像的对比率有限而损失，因此有必要通过在将低对比率图像转换成高对比率图像的过程中恢复损失的对比度分量来改善图像质量。

发明内容

在此背景下，本发明的方面将提供一种具有恢复图像的详细信息的高能力的逆映射技术。

本发明的另一方面将提供一种将低对比率图像分离成子层图像、根据每个子层图像的特性将每个子层图像分类成若干类别并学习表示所述低对比率图像与每个类别的高对比率图像之间的关系的变换矩阵的技术。另外，本发明的又一方面将提供一种将输入低对比率图像分离成子层图像、选择对应于每个子层图像的类别并应用所学习变换矩阵以产生高对比率图像的技术。

根据本发明的一个方面，提供一种将低对比率图像转换成高对比率图像的逆色调映射方法，所述方法包含：使用至少一个分离滤波器将低对比率图像分离成多个子层低对比率图像；将每个子层低对比率图像划分成多个分块；确定每个分块的图像类别；以及根据针对每个图像类别所学习的变换矩阵将每个分块转换成对应高对比率图像分块从而产生高对比率图像。

根据本发明的另一方面，提供一种将低对比率图像转换成高对比率图像的逆色调映射方法，所述方法包含：将测试高对比率图像转换成测试低对比率图像；将所述测试高对比率图像分离成多个子层测试高对比率图像，并将所述测试低对比率图像分离成多个子层测试低对比率图像；将每个子层测试高对比率图像划分成多个测试高对比率图像分块，并将每个子层测试低对比率图像划分成多个测试低对比率图像分块；确定每个测试低对比率图像分块的图像类别；使用对应于每个图像类别的所述测试低对比率图像分块和对应于所述测试低对比率图像分块的所述测试高对比率图像分块来学习每个图像类别的变换矩阵；以及使用所述所学习变换矩阵将所述输入低对比率图像转换成所述高对比率图像。

根据本发明的又一方面，提供一种将低对比率图像转换成高对比率图像的逆色调映射方法，所述方法包含：使用分离滤波器将低对比率图像分离成基础层低对比率图像和详细层低对比率图像；将所述详细层低对比率图像划分成多个分块；确定每个分块的图像类别；根据针对每个图像类别所学习的变换矩阵将每个分块转换成高对比率图像分块从而产生详细层高对比率图像；以及使用所述详细层高对比率图像来产生高对比率图像。

如上文所描述，根据本发明，在将低对比率图像转换成高对比率图像的过程中，获得提高恢复图像的详细信息的能力的效果。

附图说明

通过以下结合附图进行的详细描述可以更加清楚地了解本发明的上述以及其它目的、特征和优点，其中：

图1是示出实施例可应用于的显示设备的方块图。