[发明专利]一种基于多普勒效应的遥控操作方法及其操作系统

说明书

技术领域

本发明涉及用户交互技术领域，尤其涉及一种基于多普勒效应的遥控操作方法及其操作系统。

背景技术

操作界面跟随电脑的发展，每个新的世代，都有巨大的改变。从早期的电脑打卡，到终端机的打字，到键盘，到滑鼠，一直到最近的触屏，都是操作界面的改革与进步。其目标皆是要让使用者的使用效率及舒适得到最大得改善。

现有技术中提供了使用手势操作进行交互的方案。但在实际的场景中，无法有效的推广使用。尤其是观测的高频声频，在一般的电脑手机对于音频大小的限制，无法得到一个稳定的行为。另外，音量大小，决定了距离的远近，在一些场景上，限制了应用的距离。此外，在某些场景，使用者会调小或静音设置，此时，这个场景是无法应用在实际的生活中。

在另一方面，对于认识手势操作的方式，只是使用一些简单的逻辑及观察现象来判断。近年来，可以使用深度学习等人工智能的方式来观察在不同距离，不同场景的手势与波动之间的关系，通过神经网络或者深度学习等人工智能方式可以提供更好的分辨能力。

对于一般的人工智能技术方案而言，其最大的挑战是资料太多，学习的样本太少。其通常需要大量的样本资料及庞大的数据库来学习。

因此，现有技术还有待发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供，旨在解决现有技术中应用手势操作的用户交互的计算难度较大，可靠性不足，无法推向实际应用的问题。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

一种基于多普勒效应的遥控操作方法，其中，包括：

通过至少一个具有预定位置的信号源，输出具有预定频率的参考信号；

根据多普勒效应，检测目标物体相对于所述信号源的位移信息；

确定与所述位移信息相对应的操作指令；

执行所述操作指令。

所述的方法，其中，所述方法还包括：检测是否存在启动指令；在存在启动指令时，通过两个或以上的，具有不同预定位置的信号源，输出具有预定频率的参考信号；

检测所述信号源的预定位置是否发生变化；在所述信号源的预定位置发生变化时，调整所述位移信息。

所述的方法，其中，所述方法还包括：

反馈至少一个提示信息；

采集与提示信息相关的位移信息样本；

将所述位移信息样本作为神经网络算法的训练样本；

通过所述神经网络模型，确定所述位移信息与操作指令之间的对应关系。

所述的方法，其中，所述参考信号为具有预定频率的声音信号；

通过设置在预定位置的扬声器，输出所述具有预定频率的参考信号；

通过麦克风接收所述参考信号的回波；

根据多普勒效应，通过所述回波检测目标物体相对于所述信号源的位移信息。

所述的方法，其中，所述方法还包括：

通过麦克风采集至少一个与场景相关的场景声信号；

根据所述场景声信号，确定至少一个操作限制；

根据所述操作限制，调整所述操作指令。

一种基于多普勒效应的遥控操作控制系统，其中，包括：

至少一个具有预定位置的信号源，用于输出具有预定频率的参考信号；

处理模块，用于根据多普勒效应，检测目标物体相对于所述信号源的位移信息；

映射模块，用于确定与所述位移信息相对应的操作指令；

执行模块，用于执行所述操作指令。

所述的系统，其中，还包括启动模块；

所述启动模块用于，检测是否存在启动指令；

在存在启动指令时，通过两个或以上的，具有不同预定位置的信号源，输出具有预定频率的参考信号；

所述处理模块还用于，检测所述信号源的预定位置是否发生变化；在所述信号源的预定位置发生变化时，调整所述位移信息。

所述的系统，其中，还包括提示模块；

所述提示模块用于，反馈至少一个提示信息；

采集与提示信息相关的位移信息样本；

将所述位移信息样本作为神经网络算法的训练样本；

所述映射模块具体用于，通过所述神经网络模型，确定所述位移信息与操作指令之间的对应关系。

所述的系统，其中，所述参考信号为具有预定频率的声音信号；

所述信号源为扬声器，所述处理模块包括麦克风，用于接收所述参考信号的回波，以及根据多普勒效应，通过所述回波检测目标物体相对于所述信号源的位移信息。