[发明专利]电动汽车和恒温冷库就地协同消纳分布式发电优化方法有效
申请号: | 201710535371.3 | 申请日: | 2017-07-04 |
公开(公告)号: | CN107482670B | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 胡博;王涛;谷永强;周博文;栗鹏辉;曲霏;戢超楠;杜恒;王海洋;孙敬松;杨东升;张旭阳 | 申请(专利权)人: | 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司;东北大学 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/32 |
代理公司: | 葫芦岛天开专利商标代理事务所(特殊普通合伙) 21230 | 代理人: | 魏勇 |
地址: | 125000 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电动汽车 恒温 冷库 就地 协同 分布式 发电 优化 方法 | ||
本发明提出的是电动汽车和恒温冷库就地协同消纳分布式发电优化方法。基于多智能体的分布式电动汽车冷库优化流程,计算冷库并网时段及电动汽车充放电时间段及数量。采用数学建模对就地协同消纳分布式发电系统进行优化处理,并通过监测采集装置获取实时分布式发电功率数据,同时对电动汽车和恒温冷库进行分模块处理。在保证电网稳定运行和保护环境的基础上,可以使太阳能和风能等新能源得到最大程度的消纳,同时保证了电网的经济运行,具有很高的社会经济效益,也利于风能和太阳能新能源发电技术的推广和应用。
技术领域
本发明涉及分布式发电系统消纳领域,具体涉及电动汽车和恒温冷库就地协同消纳分布式发电优化方法。
背景技术
受能源存储结构影响,我国主要以燃煤的火力发电为主。近些年随着气候变暖、酸雨、雾霾等一系列严重生态环境问题出现,使用分布式新能源发电来改变传统发电方式迫在眉睫。目前对分布式发电系统与电动汽车、恒温冷库协调控制方法的研究越来越多。其工作的基本原理为当电网负荷量较少时,分布式系统发电充足,电动汽车并入分布式发电系统进行充电储能,同时恒温冷库制冷至设置的温度。这样减少分布式发电系统并网后仍然出现弃风弃光的问题,同时也可有效减少因分布式发电系统并网导致的电网负荷率降低进而导致电网出现不稳定的情况;当电网负荷量较大时,电动汽车接入电网放电来释放电能以供给其他负荷使用,恒温冷库继续接入分布式发电系统,通过少量制冷机工作来维持温度。这样通过电动汽车并网放电抵消部分负荷,将电网等效负荷率维持在较稳定的范围内,且电动汽车并网作为电源放电可以有效减少电网供电压力,同时达到了将分布式发电完全消纳的目的。
但是,由于协同消纳分布式发电系统是受多种因素影响的复杂系统,目前对其进行系统优化还停留在方案的比较上,目前还没有科学、完整的方案对其协同消纳方法进行优化。
发明内容
本发明提供一种电动汽车和恒温冷库就地协同消纳分布式发电的优化方法,其目的是基于属于人工智能算法之一的多智能体作为一种将大而复杂的系统分成小的、彼此互相通信和协调的,易于管理的系统的优化方法。电动汽车之间、恒温冷库之间、电动汽车和恒温冷库之间不断交换信息,更新自己的状态,最终使得分布式发电尽可能的被消纳,从而减少弃风弃光现象的出现,提高能源的利用率,改善生态环境。对现实生活和工程实践都有着重要意义与参考价值。
本发明解决技术问题所采用的方案是:
基于多智能体的分布式电动汽车冷库优化流程,计算冷库并网时段及电动汽车充放电时间段及数量:
当开始运行时,首先确定初始化电动汽车、冷库参数与分布式系统参数,然后依次进行初始化送达参数,获得T=0和 K=0参数,形成T=T+1值,通过汽车智能体,获得K=K+1后,获得分布式系统功率和电网负荷数据,然后根据电动汽车参数、冷库功率、分布式系统发电功率计算出适合的充电时段,计算增加电动汽车及冷库负荷后F1与F2变化,再通过F1小于或等于0和F2=K2计算,来刷新电动汽车充电状态,而后刷新分布式系统功率数据,再经过X大于等于M,Y大于等于N和T大于等于24,得出冷库并网时段及电动汽车充放电时间段及数量,其中,F1和F2计算段通过旁路输入给X与Y的计算段中,而XY计算段数据反馈给T=T+1计算段的下端,同时T计算段反馈给T=T+1上端。
通过计算冷库并网时段及电动汽车充放电时间段及数量计算后,获取分布式系统发电功率,并构建所述电动汽车与恒温冷库协同消纳分布式发电的目标函数及约束条件,最后确定所述目标函数的最优解,即所述恒温冷库并入分布式系统及电动汽车充放电时段。
电网负荷监测器将检测数据通过分布式系统数据监测和收发转罩与无线传输器进行信息通讯,同时某个分布式发电系统所获取的数据输入给分布式系统数据监测和收发转罩,通过分布式系统数据监测和收发转罩确定每日定时发送分布式系统实施功率数据及接受负荷智能体反馈功率数据,同时接受电网负荷信息并发送。
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